支撑向量回归

作品数:27被引量:75H指数:4
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相关机构:江南大学北京工业大学西安电子科技大学武汉大学更多>>
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基于改进灰狼算法优化SVR的避雷器阻性电流预测
《计算机与数字工程》2024年第2期343-348,共6页杨政 
避雷器运行电压下阻性电流大小及其变化反映了避雷器的运行状态。针对避雷器带电测试仅每年开展一次数据较少的问题,论文提出了一种基于改进灰狼算法优化SVR的避雷器阻性电流预测方法。基于环境温度对阻性电流具有较大影响和测量时相间...
关键词:阻性电流预测 改进灰狼优化 支撑向量回归 混沌映射 金属氧化物避雷器 
数据驱动的结构拓扑优化技术综述被引量:1
《战术导弹技术》2023年第6期1-12,33,共13页白文灿 刘莉 田维勇 
数据驱动的结构拓扑优化通过学习大量结构拓扑优化设计过程来建立拓扑优化模型,近年来备受关注。综述了结构拓扑优化技术的发展历程,回顾了结构拓扑优化技术的发展现状和研究进展,将发展历程分为四个阶段,并对每一阶段进行分析和总结;...
关键词:拓扑优化 机器学习 卷积神经网络 支撑向量回归 生成对抗网络 仿生算法 数据驱动 
SVR和AdaBoosting算法在孔隙型碳酸盐岩储层孔隙度解释中的应用被引量:1
《地球物理学进展》2023年第6期2576-2587,共12页王迪 程洪亮 丁蔚楠 李定军 刘昊年 
国家科技重大专项“川西山前带潮坪相白云岩储层地震预测应用研究”(2017ZX05005-004-010)资助。
孔隙度是地层评价、储量研究中的重要参数,对于四川盆地C气田雷四上亚段气藏来说,由于矿物组分多样、密度曲线受扩径影响较大、开发井测井资料丰富程度不足等原因,导致使用体积物理模型方法求取孔隙度时,在开发井模型搭建、解释精度和...
关键词:孔隙型储层 孔隙度 支撑向量回归 集成学习 AdaBoosting算法 
基于改进的稀疏最小二乘双子支撑向量回归的数字预失真技术被引量:2
《电子与信息学报》2023年第2期418-426,共9页代志江 孔淑曼 李明玉 蔡天赋 靳一 徐常志 
国家自然科学基金(62171068,62001061);重庆市教委科技研究专项青年项目(KJQN201902403)。
为了补偿大容量卫星通信射频前端的功率放大器的非线性,传统的数字预失真(DPD)模型需要更多的系数和更高的阶次,严重影响预失真前馈路径的资源消耗。为了解决这一问题,该文提出一种基于改进的稀疏最小二乘双子支撑向量回归(ISLSTSVR)的...
关键词:数字预失真 稀疏LSTSVR CHOLESKY分解 功率放大器 
基于相空间理论和支撑向量回归的入库径流预测
《水力发电》2022年第9期16-20,共5页谭政宇 周曼 胡挺 张松 郭率 
国家自然科学基金资助项目(U2040212);中国长江三峡集团有限公司自主科研项目(WWKY-2020-0299)。
为得到一种适用性强且精度较高的水电站短期入库径流预测方法,研究构建了一种耦合相空间理论和支撑向量回归的日内入库径流预测方法。首先,利用互信息和虚假邻近点理论对入库径流历史数据进行相空间重构;然后,运用网格搜索算法对支撑向...
关键词:入库径流预测 相空间理论 网格搜索 支撑向量回归 三峡水库 
中低分冬小麦分布提取模型效率的样本特征分析
《遥感技术与应用》2022年第3期608-619,共12页朱爽 张锦水 
高分辨率对地观测系统重大专项(20-Y30F10-9001-20/22);北京工业职业技术学院重点课题(BGY2022 KY-14Z)。
中空间分辨率样本(简称中分样本)的数量、质量是决定中低分辨率复合识别模型效率的关键因素。以冬小麦为研究对象,中低分辨率影像结合构建支撑向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)实现冬小麦的混合像元分解,提取出冬小麦的空...
关键词:支撑向量回归 混合像元分解 样本数量/质量 TM MODIS 
软硬结合分类方法提取特定地物信息——以冬小麦为例被引量:1
《中国农业资源与区划》2020年第8期31-40,共10页朱爽 张锦水 李长青 郑阔 占文峰 
国家重点研发计划(2017YFD0300402-6),高分辨率对地观测系统重大专项(民用部分)(09-Y20A05-9001-17/18);北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201810853006);北京工业职业技术学院一般课题(bgzyky 201916)。
[目的]针对影像上纯净、混合像元共存的现象,文章结合硬分类方法和软分类方法各自的优势,提出了目标地物信息的软硬结合的分类方法。[方法]该方法将遥感影像划分为典型目标地物像元、非目标地物像元和混合目标地物像元3个部分。典型的...
关键词:混合像元 软分类 硬分类 ISODATA 支撑向量回归 
多核支撑向量回归方法研究被引量:1
《智能计算机与应用》2019年第1期188-191,共4页陈博 郑凯东 王家华 
近些年来,支撑向量回归方法在减少泛化误差方面表现出了出色的性能。然而,传统的支撑向量机或者支撑向量回归方法是基于单个核函数的,在高维空间中解决非线性问题。但随着应用领域不断扩展,在一些复杂情形下,由单个核函数构成的支撑向...
关键词:支撑向量机 支持向量回归 多核学习 
基于稀疏系数和FV向量的图像质量评价被引量:2
《计算机工程与设计》2018年第3期763-768,共6页李博文 范赐恩 颜佳 冯天鹏 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61501334)
为降低基于码本的图像质量评价算法的训练时间,有效保留系数矩阵各个维度的特征信息,提出基于稀疏系数和Fisher向量的无参考图像质量评价算法。采用显著性图像块建立稀疏编码字典,减小冗余图像块节省训练时间,通过Fisher向量对稀疏系数...
关键词:无参考图像质量评价 稀疏编码 稀疏系数 Fisher向量 支撑向量回归 
支撑向量回归和博弈论在船舶移动位置跟踪中的应用被引量:3
《舰船科学技术》2017年第4X期19-21,共3页陈效军 杨章琼 
近年来,船舶移动位置跟踪技术发展迅速,并在海洋交通运输、渔船管理等方面发挥了显著作用。然而,传统的船舶定位算法在精确度、成本上存在较大的缺陷,低成本高精度的移动位置跟踪算法难以实现。针对传统定位算法的不足,本文提出一种基...
关键词:位置估计 支撑向量回归 博弈论 估计误差 
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