基于仿生模式识别的孤立性肺结节检测  

Solitary Pulmonary Nodules Detection Based on Bionic Pattern Recognition

作　　者：何中市[1] 王健[2] 陈永锋[1] 张杰慧[1] 

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400044 [2]第三军医大学西南医院放射科,重庆400038

出　　处：《广西师范大学学报（自然科学版）》2008年第2期106-109,共4页Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition

基　　金：重庆市科技攻关项目(CSTC2008AB5038);重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB2134)

摘　　要：提出基于仿生模式识别理论的孤立性肺结节检测神经网络模型,实现了基于仿生模式识别、基于支持向量机和基于BP神经网络的孤立性肺结节检测,并对它们的性能进行比较分析,结合ROC曲线评价,结果表明:基于仿生模式识别的检测性能优于其他两种方法。The neural network model for the Solitary Pulmonary Nodules （SPNs） detection based on the Bionic Pattern Recognition （BPR） principles is proposed,and three classifiers are studied for SPNs detection respectively based on Support Vector Machine （SVM）,BPR and BP neural network. From the performance comparision of the experiement results on the detection rate and Receiver Operating Characteristic （ROC） curves,the SPNs detection approach based on BPR is better than the SVM and BP neural network.

关 键 词：孤立肺结节 仿生模式识别 支持向量机 BP神经网络 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]