基于互信息的特征子集选择  

Feature subset selection based on mutual information

作　　者：贺兴时[1] 于洁琼[1] 李丽丽[1] 

机构地区：[1]西安工程大学理学院,陕西西安710048

出　　处：《西安工程大学学报》2008年第3期366-368,共3页Journal of Xi’an Polytechnic University

基　　金：陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(06JK286)

摘　　要：通过互信息的思想提出一个新的评价函数来评价属性之间的相关性,并结合LV算法进行特征子集选择.结果表明,该方法对分类问题效果明显.Abstract：A new evaluate function was proposed based on the idea of mutual information with the purpose of evaluating the relativity of attributes. It was also integrated with LV algorithm to select the best feature subset. The result indicates that the method is very effective to solve the classification problems.

关 键 词：数据挖掘 LV算法 特征子集选择 互信息 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]