浙江省电力市场清算价格预测系统实现  

作　　者：安磊[1] 

机构地区：[1]宁波电业局,浙江宁波315000

出　　处：《电力信息化》2008年第7期91-94,共4页Electric Power Information Technology

摘　　要：价格预测在新的竞争性电力市场中与生产者和消费者的关系越来越大。对于当时的电力市场和长期的电力契约来说,价格预测对发展出合理的价策略或谈判技术来说是必需的,以此来实现经济利益的最大化。提供两种方法来预测电价。这两种方法分别是线性回归预测方法和人工神经网络预测方法。这两种方法一直被广泛应用于分析预测领域。比较这两种预测方法,从而找到最佳预测模型。

关 键 词：价格预测 电力市场 线性回归 人工神经网络 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] S165.27[理学—数学]