人工嗅觉支持向量分类器及其应用  

作　　者：周立业[1] 秦国军[1] 胡茑庆[1] 

机构地区：[1]国防科技大学机电工程与自动化学院,410073

出　　处：《中国科技信息》2008年第18期36-37,共2页China Science and Technology Information

基　　金：国家部委级预先研究资助项目

摘　　要：由于气体具有易扩散和易混合的特点,在人工嗅觉识别过程中,存在训练样本少和分类器建立困难的问题,为此,采用支持向量机这一基于小样本统计学习理论建立非线性分类器的学习算法。针对样本数目偏少的实际情况,建立了一种人工嗅觉分类器,并对好、坏、仿坏三种类别的甘草进行了分类验证。结果表明,支持向量机应用于人工嗅觉,能够取得比较好的分类效果。

关 键 词：人工嗅觉 小样本学习 分类器设计 支持向量机 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]