人工嗅觉

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基于多传感器人工嗅觉系统及机器学习模型的苹果种类识别方法
《天津农业科学》2023年第7期63-70,81,共9页李书贤 周琪 樊亚楠 叶诗琪 赵志彪 张思祥 
天津市研究生科研创新项目(2022SKYZ303);天津市青年项目基金(22JCQNJC01100);市教委科研计划项目(2021KJ014)。
基于多传感器人工嗅觉系统的苹果种类识别方法是将自行研发的便携式硬件和上位机算法相结合,目的是将市面上常见的外形相似的‘花牛’和‘阿克苏’苹果进行无损种类识别,降低检测成本。实施方法是根据实际情况选择传感器并设计电路对待...
关键词：多传感器 种类识别 机器学习 stacking融合算法 
人工嗅觉技术研发进展
《科技导报》2023年第8期26-35,共10页路奇 杨佳伟 张煜 徐迎庆 
国家自然科学基金项目(62172252);清华大学国强研究院项目(2020GQG0004);中国博士后科学基金项目(2021M691801)。
介绍了人工嗅觉感知技术的概念,梳理了仿生类和化学分析类的人工嗅觉技术发展脉络;以清华大学未来实验室嗅觉计算组在人工嗅觉与嗅觉计算方面的研究工作为案例,阐述了该领域从人工嗅觉技术到嗅觉计算技术的发展趋势。分析了当前面临的...
关键词：人工嗅觉 嗅觉计算 气味采集 气味识别 
模拟退火优化的径向量核支持向量回归算法在人工嗅觉系统的应用被引量：2
《仪表技术与传感器》2022年第7期111-116,共6页汪雨晴 赵庆贺 
提出了一种结合了机器学习和模拟退火算法的建模方法,有效解决了检测非甲烷总烃(NMHC)的人工嗅觉系统在复杂环境下的气体干扰和传感器漂移问题。通过采用多通道仪器响应构成多维度数据组抑制复杂气体环境对NMHC传感器的干扰,数据中进一...
关键词：人工嗅觉 支持向量机 模拟退火 
基于一维卷积神经网络的气体识别方法研究被引量：7
《电子器件》2022年第3期645-650,共6页李鹏 徐永凯 杨佳康 陆一 
国家自然科学基金项目(41075115);江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2015692);无锡市社会发展科技示范工程项目(N20191008)。
混合气体定性识别是人工嗅觉进行气体检测与分析的关键问题。为提高人工嗅觉系统对混合气体检测识别的准确率,提出了一种基于一维卷积神经网络的气体识别方法。该方法利用卷积神经网络对原始数据进行自适应特征提取,如响应稳定值、响应...
关键词：人工嗅觉 传感器阵列 气体识别 一维卷积神经网络 
难以实现的人工嗅觉
《环球科学》2022年第1期58-63,共6页费代丽卡·斯格尔比萨 程孙雪子(译) 
每当拧开厨房里的那罐芳香盐,房间里就会立刻充满浓郁的薄荷、咸香、鼠尾草和柠檬精油的香味,令人心情瞬间愉悦。或许,也不一定是香气独特的盐,而是奶奶拿手的蛋糕香,是爱人第一次约会时送你的那支玫瑰的花香,或,是新生儿扑鼻的乳香。...
关键词：柠檬精油 鼠尾草 人工嗅觉 唤起情感 
基于多传感器人工嗅觉系统的土壤有机质含量检测方法被引量：6
《农业机械学报》2021年第10期109-119,共11页李名伟 朱庆辉 夏晓蒙 刘鹤 黄东岩 
吉林省科技发展计划项目(20200502007NC、20190302116GX)。
为了实现对土壤有机质含量的快速、方便、准确测量,本文提出了一种基于多传感器人工嗅觉系统的土壤有机质含量检测方法。选取10个不同型号的氧化物半导体式气体传感器组成传感器阵列,并采用不同浓度的硫化氢、氨气和甲烷等标准气体对传...
关键词：土壤有机质 人工嗅觉系统 气体传感器阵列 预测方法 回归算法 
比色法在爆炸物检测中的研究进展被引量：8
《分析测试学报》2021年第4期468-477,共10页吴昊天 王广发 窦新存 
自治区重点实验室开放课题(2020D04042);中国科学院特别研究助理资助项目;天池博士计划项目。
爆炸物杀伤力大、隐蔽性强,被广泛应用于军事战争,也是恐怖分子施暴方式的首选。基于保护人民生命和财产安全的迫切需求,爆炸物检测技术受到世界公共安全领域的高度重视。相比于其它分析方法,比色法因操作简便、抗干扰性强,不依赖分析...
关键词：爆炸物 比色检测 探针 传感阵列 人工嗅觉系统 
气体传感器技术研究与应用被引量：10
《科技中国》2020年第6期12-17,共6页杨斌 文震 
作为人工嗅觉的核心元件,气体传感器在环境监测、公共安全、医疗卫生、食品安全和军事航天等领域中具有广阔的应用前景。本文首先从气体传感器的分类与应用阐述了该领域技术发展概况,重点从气敏材料、机理、器件与算法等方面描述了气体...
关键词：气体传感器 人工嗅觉 公共安全 气敏材料 食品安全 医疗卫生 在环境监测 核心元件 
基于人工嗅觉系统的土壤有机质检测方法研究被引量：7
《农业机械学报》2020年第3期171-179,共9页朱龙图 李名伟 夏晓蒙 黄东岩 贾洪雷 
国家重点研发计划项目(2016YFD070030201);吉林省科技计划项目(20190302116GX)。
为了实现土壤有机质快速、准确的测量,提出了一种基于人工嗅觉的土壤有机质含量检测方法。首先,由不同温度控制的10个气体传感器所构成的阵列对土壤样品气体进行采集;然后,提取每个传感器响应曲线上的7个特征(包括最大值、最小值、平均...
关键词：土壤有机质 人工嗅觉系统 蒙特卡罗抽样 特征降维 预测模型 
基于传感器阵列动态响应可视化图谱的气体识别方法被引量：3
《化工自动化及仪表》2019年第10期800-805,共6页夏锋社 马登龙 谭帏 张晓明 王瑜 王晓桥 
国家自然科学基金项目(21808181);中央高校基本科研业务费学科交叉项目(xjj2017124);陕西省重点研发计划项目(2017ZDXM-GY-115);陕西省博士后基金项目(2017BSHYDZZ09)
利用传感器阵列,以乙醇和正己烷挥发性气体为对象,检测了不同浓度的乙醇和正己烷挥发组分在传感器阵列下的动态响应曲线,结果表明:不同传感器对于乙醇和正己烷的响应模式类似,虽然具体数值有所差异,但是响应曲线不能直观明显反映其区别...
关键词：气体检测 图像识别 传感器阵列 电子鼻 人工嗅觉 
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