R-L模型的参数估计及其影响分析  

Parameter Estimation of R-L Model and Its Influence Analysis

作　　者：曹春正[1] 朱晓欣[2] 林金官[1] 

机构地区：[1]东南大学数学系,南京210096 [2]南京信息工程大学数理学院,南京210044

出　　处：《三峡大学学报（自然科学版）》2008年第4期79-82,共4页Journal of China Three Gorges University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(10671032);南京信息工程大学科研基金资助项目(S8107282001)

摘　　要：基于EM算法和Laplace逼近,首先给出了R-L模型的参数估计,然后应用完全数据对数似然函数的条件期望以及相应的Q距离函数,对R-L模型数据进行了数据删除影响分析和局部影响分析,并通过实际数据验证了所得诊断统计量的有效性.Based on the presented firstly. Then conditional expectation The real data are given Keywords R-L model EM algorithm and Laplace approximation, the parameter estimation of R-L model is the case-deletion influence and local influence analysis of R-L model are studied by the of the complete-data log-likelihood function and the associated Q-distance function. to illustrate the results finally.

关 键 词：R—L模型 EM算法 Laplace逼近 数据删除 局部影响分析 

分 类 号：O212.2[理学—概率论与数理统计]