基于神经网络的智能定税系统设计与实现  

Design and Implement of Intelligent Constant Tax System Based on Neural Network

作　　者：李满玲[1] 朱学军[2] 李宏[3] 

机构地区：[1]株洲职业技术学院信息工程系,株洲412001 [2]湖南省地方税务局信息中心,长沙412007 [3]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出　　处：《现代计算机》2008年第8期113-115,共3页Modern Computer

摘　　要：在此理论和实验结果的基础上,设计实现了基于神经网络的智能定税系统原型,该系统采用J2EE系统架构,利用MatLab Web Server的强大运算能力进行在线网络训练、定税预测,并将计算结果和图形直观地显示在浏览器上。Based on the theory and experiment, designs and develops the intelligent constant tax of the system based on neural. The system is constructed by J2EE, and trained Artificial Neural Network and forecasted constant tax online by MatLab Web Server. The result of calculation and graph is displayed by Web browser.

关 键 词：个体定税 人工神经网络 MATLAB WEB SERVER 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]