基于实数编码遗传算法的神经网络优化设计  

Optimization of Neural Networks with a Real-coded Genetic Algorithms

作　　者：马芳芳[1] 

机构地区：[1]秦皇岛职业技术学院信息工程系,秦皇岛066100

出　　处：《微处理机》2008年第3期107-108,112,共3页Microprocessors

基　　金：教育部留学回国人员科研基金(2001498)

摘　　要：提出一种基于综合控制策略的改进的实数编码遗传算法,用该算法对前向神经网络的结构及权值进行优化。通过实验结果表明,该算法能快速有效的确定网络的结构及权值。A advanced real -coded genetic algorithms with synthetic control strategy is presented to optimize simultaneously the structure and weights for feedforward neural networks. The result of experimentshows that the proposed algorithm can acquire simultaneously topology and weights rapidly and effectually.

关 键 词：实数编码遗传算法 前向神经网络 人工神经网络 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]