PX装置吸附塔抽出液组成软测量  

SOFT SENSOR OF EXTRACT COMPOSITION IN ADSORPTION COLUMN OF PX UNIT

作　　者：施大鹏[1] 黄德先[1] 张培贵[2] 

机构地区：[1]清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学自动化系,北京市100084 [2]中国石油吉林石化分公司炼油厂,吉林省吉林市132022

出　　处：《炼油技术与工程》2008年第9期50-52,共3页Petroleum Refinery Engineering

基　　金：国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312200)

摘　　要：PX装置吸附塔抽出液组成是过程的重要变量,但无法实时测量。为了实现装置先进控制,基于机理分析和RBF神经网络开发了该变量软测量模型,计算结果表明该模型能较好实时预测抽出液组成,有很好的实用价值。The composition of extract stream from adsorption column of PX unit is a key parameter which can not be measured on-line. For the requirement of advanced process control, the model of soft sensor has been developed based on the analysis of process mechanism and RBF neural network. The calculation results show that the model can satisfactorily predict real-time extract compositions.

关 键 词：PX装置 吸附塔 抽出液组成 软测量 RBF神经网络 

分 类 号：TQ241[化学工程—有机化工]