支持向量机在分类和回归中的应用研究  

Application research of SVM in classification and regression

作　　者：冼广铭[1] 曾碧卿[1] 冼广淋[2] 

机构地区：[1]华南师范大学南海校区计算机工程系,广东佛山528225 [2]广东轻工职业技术学院计算机系,广州510300

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第27期134-136,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：SVM在许多领域的分类和回归方面起了越来越重要的作用,显示了它的优势。由于SVM方法较好的理论基础和它在一些领域的应用中表现出来的与众不同的优秀的泛化性能,近年来,许多关于SVM方法的应用研究陆续提了出来。围绕支持向量机在分类和回归中的问题进行了阐述,使我国在这一领域的研究和应用能够尽快赶上国际先进水平具有十分重要的意义。SVM play a more and more important role in classification and regression.Because of excellent performance in applieation,a lot of SVM method is proposed in recent years.In this paper a series of issue about SVM in classification and regression is proposed.It is magnifieant for us to catch up with international advance level.

关 键 词：支持向量机 分类 回归 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]