冼广铭

作品数:19被引量:90H指数:6
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供职机构:华南师范大学更多>>
发文主题:支持向量机电子设备存储介质文本单词更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学化学工程理学更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《中国科技信息》《计算机工程与设计》《工程塑料应用》更多>>
所获基金:广东省科技计划工业攻关项目国家科技型中小企业技术创新基金广东省自然科学基金中国高等教育学会“十一五”教育科学研究规划课题更多>>
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凹半监督支持向量机及其应用
《计算机工程与应用》2010年第28期132-134,共3页冼广铭 齐德昱 方群 柯庆 曾碧卿 庞雄文 
广东省自然科学基金面上项目(No.8151063101000040);广东高校优秀青年创新人才培育项目(No(.2008)342号);广东省自然科学基金博士启动项目(No.9451063101002213)
在训练集不足的情况下,SVM算法有待改进,以提高其评价的准确性。采用凹半监督支持向量机,利用少量标注样本和大量未标注样本进行机器学习,提高了模型预测的精度。
关键词:凹半监督支持向量机 机器学习 未标注样本 
改进SVM分类算法中多重共线性问题研究被引量:4
《计算机工程与应用》2010年第26期142-144,共3页冼广铭 齐德昱 方群 柯庆 曾碧卿 肖应旺 
2008年度广东省自然科学基金资助面上项目(No.8151063101000040);广东高校优秀青年创新人才培育项目(No.粤财教(2008)342号);2009年度广东省自然科学基金(No.9151063101000043)
提出了一种可以解决SVM分类算法中的多重共线性问题的因子分析方法。因子分析的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息,它既能大大减少参与数据建模的变量个数,简化支持向量机结构,减少支持向量机分类过程中的复杂度...
关键词:支持向量机 因子分析 多重共线性 
粗糙集在融合图像质量评价中的应用
《计算机工程与应用》2009年第34期227-229,245,共4页冼广铭 
提出了一种基于粗糙集理论的融合图像质量评价方法。采用粗糙集属性约简方法把冗余的属性和冲突的对象从决策表中删去,从而对决策信息系统进行了相对简化,使模型具有一定的抗信息丢失能力。该方法运用到融合图像质量评价中去,实验结果...
关键词:粗糙集 融合图像质量评价 属性物简 
最小二乘小波支持向量机的DNA序列分类方法被引量:9
《计算机工程与应用》2009年第12期222-225,共4页冼广铭 曾碧卿 冼广淋 
目前使用的已有SVM核函数,在分类中不能逼近某一L(2R)(平方可积空间)子空间上的任意分类界面。针对上述问题,在支持向量机的核函数方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型。实验结果表明,和标准的SVM和LS-SVM比较起来,在同...
关键词:支持向量机 核函数 最小二乘小波支持向量机 分类 
小波包结合支持向量机的故障诊断方法被引量:11
《计算机工程》2009年第4期212-214,共3页冼广铭 曾碧卿 唐华 肖应旺 
广东省自然科学基金资助项目"基于P2P思想的网格计算任务调度策略与资源动态管理研究"(8151063101000040)
提出一种结合小波包分析(WPA)理论和支持向量机(SVM)分类器的机械故障诊断方法。该方法具有重复训练样本少,简单、直观的优点,具有很高的分类性能。利用获得的机械故障数据建立故障分类器,对不同测试集条件下的3种SVM核函数、SVM方法与...
关键词:小波包分析 支持向量机 故障诊断 
基于创新型人才培养模式的计算机专业教学改革研究与实践被引量:15
《中国科技信息》2009年第4期242-243,共2页冼广铭 曾碧卿 冼广淋 
中国高等教育学会"十一五"教育科学研究规划课题;<计算机学科应用型本科人才培养模式与就业问题研究>;课题编号: 06AIJ0130152
在本文研究中,主要在以计算机专业,包括计算机科学与技术学科和电子信息工程专业创新型人才培养模式为研究对象,也可以讲是研究计算机专业创新型本科人才培养模式的。在研究中,主要论述计算机专业创新型本科人才培养模式的教学改革思想...
关键词:专业教学改革 人才培养模式 计算机专业 创新型 电子信息工程专业 教师队伍建设 实验教学方法 计算机科学 
改进小波包结合支持向量机分类器的无线Ad Hoc网络性能评价
《计算机应用》2009年第1期312-314,共3页冼广铭 曾碧卿 王先国 唐华 冼广淋 
使用训练集大小、特征提取方法和识别方法作为影响识别错误率的三个因素,采用改进小波包(IWPA)和SVMDT相结合的方法对无线Ad Hoc网络的性能进行了评价。通过采用方差分析和最小二次无偏估计的方法等数理统计方法分析实验数据,获得了各...
关键词:改进小波包 SVM决策树 径向基神经网 模拟退火算法 
基于WPA-SVM的多分类故障混合诊断模型
《计算机工程与应用》2008年第24期242-245,共4页冼广铭 曾碧卿 
针对目前机械故障诊断中难以进行特征提取和常规SVM算法诊断多类分类问题时存在困难等问题,提出了结合了WPA理论和基于二叉树的多级SVM分类器的WPA-SVM多分类故障混合诊断模型。采用小波包分析对机械信号提取频域能量特征向量,通过训练...
关键词:小波包 支持向量机 多分类 
支持向量机在分类和回归中的应用研究被引量:9
《计算机工程与应用》2008年第27期134-136,共3页冼广铭 曾碧卿 冼广淋 
SVM在许多领域的分类和回归方面起了越来越重要的作用,显示了它的优势。由于SVM方法较好的理论基础和它在一些领域的应用中表现出来的与众不同的优秀的泛化性能,近年来,许多关于SVM方法的应用研究陆续提了出来。围绕支持向量机在分类和...
关键词:支持向量机 分类 回归 
半监督SVM的工作集样本预选取方法被引量:1
《计算机工程与应用》2008年第20期172-175,共4页冼广铭 曾碧卿 李星丽 
针对传统的半监督SVM训练方法把大量时间花费在非支持向量优化上的问题,提出了在凹半监督支持向量机方法中采用遗传FCM(GeneticFuzzyCMean,遗传模糊C均值)进行工作集样本预选取的方法。半监督SVM优化学习过程中,在原来训练集上(标签数据...
关键词:半监督SVM 遗传FCM 样本预选取 
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