基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法  

Method of designing hierarchical structure of SVM decision tree based on lattice close-degree

作　　者：赵成龙[1] 张冉[1] 

机构地区：[1]泰山职业技术学院信息工程系,山东泰安271000

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第27期154-156,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：山东省教育厅2006年自然科学科研课题(No.J06P56)

摘　　要：利用格贴近度对模糊集的贴近程度进行度量,给出一种基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法,从而解决对多类模糊样本的分类问题。实验结果表明:基于该层次结构设计方法得到的多类分类器,对多类模糊样本具有良好的分类效果。Design the hierarchical structure of SVM decision tree based on the lattice close-degree to settle the fuzzy multiclassification.The experimental results show that the SVM decision tree algorithm based on this hierarchical structure has good separation ability.

关 键 词：格贴近度 支持向量机 层次结构 决策树 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]