基于神经网络的街道渐进式选取  

METHOD FOR STREETS PROGRESSIVE SELECTION BASED ON NEURAL NETWORK TECHNIQUES

作　　者：蔡永香[1] 郭庆胜[2] 

机构地区：[1]长江大学地球科学学院,荆州市南环路1号434102 [2]武汉大学资源与环境科学学院

出　　处：《测绘信息与工程》2008年第5期24-26,共3页Journal of Geomatics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40571133);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室基金资助项目(2006(25))

摘　　要：定义了街道网选取所需的相关参数,训练并获取计算街道相对重要性的神经网络模型,提出了利用该模型进行渐进式街道选取的方法。Some attributes relative to streets selection are defined; learning samples can be generated randomly based on rules for streets selection, and a method for streets progressive selection based on neural network is proposed, and an application example is given.

关 键 词：地图综合 街道网 渐进式选取 神经网络 

分 类 号：P283[天文地球—地图制图学与地理信息工程]