地图综合

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基于加权余弦相似度的单目标面状要素空间几何相似性度量方法研究
《经纬天地》2025年第2期16-20,共5页朱爽 
为解决地形图制图综合前后单目标面状要素几何相似性难以度量的问题,通过考虑不同综合算子的影响,引入形状、位置和大小等属性指标来度量地图经综合后的几何特征的变化,提出一种基于加权余弦相似度计算的单目标面状要素空间几何相似性...
关键词：地图综合 面状要素 几何相似度 空间度量 
一种曲线数据压缩的自编码器神经网络方法
《测绘学报》2024年第8期1634-1643,共10页刘鹏程 马宏然 周洋 邵子芹 
国家自然科学基金(42071455,42471486,42001399)。
矢量空间数据的压缩是减少存储空间及节省网络传输带宽最直接有效的途径。本文利用自编码器神经网络构建了一种面向矢量曲线数据的压缩和解压模型。该模型针对不同规模和复杂度的曲线数据,首先进行分段和重采样处理进而规范化输入向量,...
关键词：自编码器 矢量空间数据压缩 线要素化简 地图综合 
基于图卷积神经网络的建筑物合并方法
《地理空间信息》2024年第6期10-14,共5页徐蕾宇 孔博 肖天元 余华飞 艾廷华 
建筑物合并是地图综合中的复杂决策问题,基于规则的合并方法试图通过一系列认知参数和约束条件来解决“哪些合并”“如何合并”等问题,但是由于区域环境的复杂性、算子选择的多样性以及参量调整的多变性,基于规则的合并结果总是不尽人...
关键词：地图综合 图卷积神经网络 建筑物合并 
几何特征重要度算法支持下的大规模线状要素地图综合方法
《测绘通报》2024年第6期176-181,共6页陆向珍 康二梅 
面向地理信息单个矢量瓦片数据在地图缩放级别较低时出现的大规模线状要素地图渲染效率低的问题,本文提出了一种几何特征重要度算法支持下的大规模线状要素地图综合方法。该方法提出了线要素几何特征重要度指数,作为线要素删除时的排序...
关键词：几何重要度 大规模 线状要素 地图综合 矢量瓦片技术 
城市三维地图综合表达研究——以深圳市为例
《时空信息学报》2024年第3期444-454,共11页卞宇辰 杨盈 任福 王怡开 刘江涛 田沁 柯鉴 
国家自然科学基金项目(42071448)。
三维地图综合表达是当前时空信息可视化的重要工作之一。现有相关研究缺乏适用于各类型应用场景的通用设计方法;且相较于二维,三维地图表达结构更为复杂,需要表达的空间信息与属性信息更加丰富,导致信息载负量增大,从而在一定程度上制...
关键词：三维地图 三维场景 信息载负 符号设计 视觉变量 
基于图顶点深度聚类的建筑物合并方法被引量：2
《测绘学报》2024年第4期736-749,共14页陈占龙 鲁谢春 徐永洋 
基础加强计划重点项目;国家自然科学基金(41871305,42371454,42001340);地质探测与评估教育部重点实验室主任基金(CUG2022ZR06)。
建筑物要素合并是大比例尺地图缩编过程中实现空间结构简化的重要手段。基于综合规则的合并方法难以同时顾及要素形态、分布等诸多特征,受预设算法参数影响大,综合过程缺乏灵活性。针对这一问题,本文提出了一种基于图顶点深度聚类网络...
关键词：地图综合 建筑物合并 图神经网络 自监督学习 
DP算法自动实现方法:以河流化简为例被引量：1
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第2期264-270,共7页闫浩文 张鑫港 禄小敏 李蓬勃 
国家自然科学基金(41930101)。
曲线化简是自动地图综合的重要内容,但其中广泛应用的DP(Douglas-Peucker)算法却是非自动化的,原因是需要在算法执行之初由人工输入距离阈值ε。为此,首先提出了一个多尺度曲线相似度的计算公式;然后基于该公式,以河流数据为例给出了地...
关键词：曲线化简 地图综合 DOUGLAS-PEUCKER算法 相似度 河流数据 
面向地图综合的VGI道路网重要度层次分解选取方法研究
《地球信息科学学报》2024年第1期135-143,共9页熊顺 杜清运 马超 刘平芝 蒋丹妮 
国家自然科学基金项目(62101395)。
自发地理信息数据具有现势性好、覆盖范围广、信息丰富、获取方便等特点,可作为全球范围内地理信息数据生产与更新的良好数据资料。但是由于数据的无尺度特性,导致自发地理信息道路数据细节过于繁杂,难以直接应用于生产。现有道路网自...
关键词：自发地理信息 道路网选取 重要度 K-shell算法 层次分解 复杂网络 
地图综合图卷积神经网络点群简化方法被引量：3
《测绘学报》2024年第1期158-172,共15页肖天元 艾廷华 余华飞 杨敏 刘鹏程 
国家自然科学基金(42071455,42071450)。
地图综合是一个多因素影响的复杂决策过程,针对不同场景判断下的综合算子优化选择常规上通过基于规则的方法实施。顾及不同特殊条件影响,这些地图综合规则需要“打补丁”,导致地图综合规则体系越来越复杂,从而失去普适性。人工智能技术...
关键词：地图综合 点群 DELAUNAY三角网 图卷积神经网络 数据驱动 
基于区域候选网络的矢量线要素自动化简方法
《测绘学报》2023年第12期2209-2222,共14页江宝得 许少芬 巫勇 王淼 
国家自然科学基金(42171408)。
针对现有矢量线要素化简算法智能化程度不高的问题,本文提出了一种基于区域候选网络的矢量线要素自动化简方法。首先利用深度可分离卷积神经网络实现矢量线要素栅格化后的卷积特征提取;然后结合线要素的坐标信息改进区域候选网络中候选...
关键词：线化简 区域候选网络 地图综合 深度学习 
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