基于BP网络PID算法的恒压供水系统研究  

Study of Constant Pressure Water-supplying System Based on PID Algorithm of BP Network

作　　者：孙秋萍[1] 李文丰[1] 黄全振[2] 

机构地区：[1]黄河水利职业技术学院,河南开封475001 [2]河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454000

出　　处：《电气自动化》2008年第5期12-13,31,共3页Electrical Automation

基　　金：河南省教育厅自然科学基金项目(200510460011)

摘　　要：采用神经网络控制理论与 PID(比例、积分、微分)控制算法,设计一个基于 SIMATIC CPU226 PLC 的 BP 神经网络 PID 控制器。恒压控制系统由 BP 神经网络 PID 控制器、丹佛斯 VLT2900变频器和水泵机组组成。解决了传统 PID 控制算法难以保证系统在任何工况条件下始终具有最佳控制性能的难题。试验结果表明:系统可以在线自整定 PID 参数,具有较好的自适应能力,控制效果比较理想。Adopted BP neural network control theory and PID （proportional integral differential） control algorithm, a PID controller of BP neural network based on SIMATIC CPU226 PLC is designed. The constant pressure control system was made up of a PID controller of BP neural network, Danfoss VLT2900 frequency converter and water pump set. It overcomes the shortcoming of traditional PID controller which can not assure optimal control performance for system in any working condition. Experiments show that it can self-adjust PID parameters on-line. The system has a better adaptive capacity and works more effectively than the traditional PID controller.

关 键 词：恒压控制系统 BP神经网络 比例-积分-微分控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]