混合软测量模型在污水处理过程的研究  

Studies on hybrid soft sensor modeling and simulation for Wastewater treatment process

作　　者：王胜光[1] 吕勇哉[1] 陈鹏[1] 

机构地区：[1]上海交通大学自动化系,200240

出　　处：《微计算机信息》2008年第30期150-152,共3页Control & Automation

摘　　要：本文在前人研究过的ASM1和ASM1-CN的基础上,建立了一种混合软测量模型。该模型以一种改进过的更为简单的机理模型(SPM)为主,加上GA优化参数、神经网络作为辅助的偏差校正,来对ASM1-CN描述的复杂反应过程进行拟合,取得了很好的效果,特别是对实际处理时间地预测,节约了成本,增加了处理量,说明了这种混合软测量方法(SPM+GA+NN)的准确性和可应用性。This paper presents the development of a hybrid soft sensor model based on ASMl and ASMI-CN with GA parameter optimization. This model consists of simplified principle model （SPM）, GA parameter optimization and RBF neural network used for error emendation. The simulation results show the proposed hybrid model based soft sensor may provide good results and applicability, and may reduce operation costs and increase throughput through precisely predicting the desired processing time.

关 键 词：污水处理 遗传算法 神经网络 混合模型 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]