基于模糊神经网络的连铸板坯裂纹预测预报  

作　　者：孙洁[1] 王俊霞[1] 

机构地区：[1]河北理工大学计算机与自动控制学院,河北唐山063009

出　　处：《钢铁技术》2008年第5期25-28,共4页Iron & Steel Technology

摘　　要：分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,采用减法聚类的模糊神经网络模型,从结晶器热电偶温度曲线变化方面,探讨板坯裂纹的预测方法。

关 键 词：连铸板坯 裂纹预报 减法聚类 模糊神经网络 

分 类 号：TF777.1[冶金工程—钢铁冶金] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]