王俊霞

作品数：5被引量：9H指数：2
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供职机构：河北理工大学计算机与自动控制学院更多>>
发文主题：连铸连铸板坯BP神经网络专家系统神经网络更多>>
发文领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《铸造技术》《仪器仪表与分析监测》《钢铁技术》更多>>
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基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报被引量：2
《河北理工大学学报（自然科学版）》2009年第2期67-71,共5页孙洁 王俊霞 
分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,引入BP神经元网络,采用神经网络与专家系统相结合的方法,运用热电偶温度数据,结合结晶器液面、保护渣、钢号、钢液C,S,P含量等...
关键词：连铸 裂纹 专家系统 神经网络 
基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报被引量：1
《铸造技术》2009年第4期471-473,共3页孙洁 王俊霞 王沛利 
分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,引入BP神经元网络,采用神经网络与专家系统相结合的方法,运用热电偶温度数据,结合结晶器液面、保护渣、钢号以及钢液中C、S、P...
关键词：连铸板坯 裂纹 专家系统 神经网络 
基于BP神经网络的连铸板坯裂纹预报
《仪器仪表与分析监测》2008年第4期1-3,共3页王俊霞 孙洁 
分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,引入BP神经元网络,采用神经网络与专家系统相结合的方法,运用热电偶温度数据,结合结晶器液面、保护渣、钢号、钢液C,S,P含量等...
关键词：连铸 裂纹 专家系统 神经网络 
基于模糊神经网络的连铸板坯裂纹预测预报被引量：1
《钢铁技术》2008年第5期25-28,共4页孙洁 王俊霞 
分析了连铸板坯裂纹的成因,并根据连铸生产的特点和工艺条件,结合国内外一些先进钢铁厂板坯裂纹的防止对策,采用减法聚类的模糊神经网络模型,从结晶器热电偶温度曲线变化方面,探讨板坯裂纹的预测方法。
关键词：连铸板坯 裂纹预报 减法聚类 模糊神经网络 
连铸坯裂纹的成因被引量：6
《河北理工大学学报（自然科学版）》2008年第3期41-46,共6页孙洁 王汝琳 王俊霞 
国家自然科学基金50534060
针对连铸生产的特点和工艺条件,根据唐钢连铸生产实际的状况,结合国内外一些先进钢铁厂连铸坯裂纹的分析报吉,比较详细地总结了连铸生产中铸坯裂纹产生的原因及防止措施。
关键词：裂纹 连铸坯 保护渣 二冷水 
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