跟踪反舰导弹的机动频率自适应算法  

A Maneuvering Frequency Adaptive Algorithm for Tracking Anti-ship Missile

作　　者：刘高峰[1] 顾雪峰[2] 王华楠[2] 

机构地区：[1]华中科技大学,湖北武汉430074 [2]海军工程大学,湖北武汉430033

出　　处：《计算机仿真》2008年第10期59-61,97,共4页Computer Simulation

摘　　要：为使建立的系统方程更适合强机动反舰导弹的真实运动状态,在分析"当前"统计模型及自适应滤波算法的基础上,通过由滤波残差的变化来检测目标机动与否的准则,设计了一种非线性的机动频率函数,实现机动频率自适应调整,优化了"当前"统计模型的系统参数,构建了机动频率自适应算法。在想定的初始条件下,结合反舰导弹的末段"蛇行机动",对建立的机动频率自适应算法进行MonteCarlo仿真实验,结果表明:该算法运行稳定,适应能力强,能有效提高"当前"统计模型的跟踪性能。Based on analysing ＂current＂ statistical model and its adaptive algorithm, a maneuvering frequency adaptive algorithm for tracking Anti - ship missile is established. Under the given initial conditions, the paper carries out Monte Carlo simulation experiments for maneuverable anti - ship missile. The simulation results show that the maneuvering frequency adaptive algorithm with better adaptability can improve the tracking performance of ＂current＂ statistical model effectively.

关 键 词：机动目标跟踪 反舰导弹 “蛇行”机动 “当前”统计模型 卡尔曼滤波 

分 类 号：TJ765.43[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]