基于基因表达式编程优化PID调节器参数  

Optimization PID Controller Based on Gene Expression Programming

在线阅读下载全文

作  者:朱明放[1,2] 唐常杰[1] 代术成[1] 陈瑜[1] 乔少杰[1] 李川[1] 

机构地区:[1]四川大学计算机学院,四川成都610065 [2]陕西理工学院计算机系,陕西汉中723003

出  处:《中山大学学报(自然科学版)》2008年第5期18-22,共5页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni

基  金:国家自然科学基金资助项目(60773169);国家十一五科技支撑计划资助项目(2006BAI05A01);四川省青年软件创新工程资助项目(2007AA0032)

摘  要:应用基因表达式编程(GEP)优化PID调解器参数,提出了基于GEP的PID参数优化策略和适应度函数的设计方法;提出了基于GEP的PID参数优化的GEP-PID算法。实验表明,与Ziegler-Nichols(ZN)法相比,该算法使系统阶跃响应的超调量下降了65.45%,上升时间和调整时间分别缩短了38.5%和61.5%。In order to apply the genetic representation of gene expression programming (GEP) in PID parameter optimization, a PID parameters optimization strategy based on GEP and techniques of fitness function designed is proposed; and an optimization algorithm named GEP-PID algorithm is proposed. Experiments show that, compared with Ziegler-Nichols method, the maximum overshoot σ declines 65.45% , the settling time ts shorts 38.5% and the rise time tr shorts 61.5%.

关 键 词:基因表达式编程 PID调节器 参数优化 多目标优化 

分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象