代术成

作品数：17被引量：51H指数：5
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：基因表达式编程WEB数据库基于XML数据模型函数发现更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《电子科技大学学报》《计算机工程与应用》《中国循证医学杂志》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划四川省青年软件创新工程基金国家教育部博士点基金更多>>
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在线图处理:面向信息网络的在线分析处理被引量：3
《计算机科学与探索》2012年第9期797-809,共13页徐洪宇 李川 唐常杰 李洋涛 代术成 杨宁 
国家自然科学基金Nos.61103043;61173099;国家"十二五"科技支撑计划No.2012BAG04B02;高等学校博士学科点专项科研基金No.20090181120064;华为创新计划No.YJCB2011036RE~~
对信息网络数据集进行面向主题、多维、多层次的在线分析处理(on-line analytical processing,OLAP)面临数据规模爆炸,问题复杂性剧增等技术难题,传统OLAP技术不再适用。提出了面向信息网络的在线图处理(on-line graphic processing,OL...
关键词：信息网络 信息网络数据立方 信息网络基方体 在线图处理(OLGP) 异步上卷 
内嵌基因表达式编程及其在函数发现中的应用被引量：6
《电子科技大学学报》2011年第1期116-121,共6页向勇 唐常杰 朱明放 陈瑜 代术成 
国家自然科学基金(60773169);国家"十一五"科技支撑计划(2006BAI05A01);四川省教育厅科研资助(2006B067)
为了提高表达效率,提出了新的基因解码方案,形成了内嵌基因表达式编程算法EGEP;提出了极大表达树、嵌套表达树和拼接表达树等概念;分析了基因的表达空间和算法的复杂度。实验表明,该算法提高了函数发现的成功率;在小规模种群的函数中其...
关键词：函数发现 遗传算法 基因表达式编程 基因内区 
UTR^＊-Tree：受限网络中移动对象不确定轨迹索引模型被引量：3
《四川大学学报（工程科学版）》2010年第2期118-125,共8页李红军 唐常杰 乔少杰 代术成 王悦 郑皎凌 
国家自然科学基金资助项目(600773169);国家"十一五"科技支撑计划(2006BAI05A01);国家博士后科学基金资助项目(20090461346)
受限网络中移动对象不确定轨迹的有效索引是移动对象数据库中的研究重点。针对现有方法的不足,提出了一种新的不确定轨迹索引结构UTR*-Tree。该索引结构采用静态和动态相结合存储管理移动对象,将变化极小的受限道路网络作为静态部分使用...
关键词：移动对象数据库 受限网络 不确定性 轨迹 索引 
基于朴素基因表达式编程挖掘紧致函数被引量：5
《电子科技大学学报》2010年第2期284-288,310,共6页朱明放 唐常杰 陈安龙 代术成 于中华 
国家自然科学基金(60773169);江苏技术师范学院博士启动资金(KYY09001)的资助
基因表达式编程(GEP)是一种基因型和表现型相分离的进化新模型,为了挖掘紧致的函数关系,分析了进化系统各因素对挖掘紧致函数的影响,提出了带紧致压力的适应度函数来进化函数紧致解。实验表明,带有紧致压力的适应度函数能自动进化计算...
关键词：紧致压力 紧致解 函数发现问题 朴素基因表达式编程 
基于中性突变的朴素基因表达式编程被引量：7
《计算机研究与发展》2010年第2期292-299,共8页朱明放 唐常杰 代术成 陈瑜 乔少杰 向勇 
国家自然科学基金项目(60773169);国家"十一五"科技支撑计划基金项目(2006BAI05A01);江苏技术师范学院博士启动基金项目(KYY09001);国家博士后科学基金项目(20090461346)~~
分子进化中性学说认为生物的进化主要是由中性突变决定的.基因表达式编程(GEP)是一种将基因型和表现型分离的新的进化模型,其突出表现在基因组存在不被表达的中性区.基于朴素基因表达式编程(NGEP)模型研究了NGEP中性区在进化中的作用....
关键词：中性遗传 中性区域 基因表达式编程 朴素基因表达式编程 进化计算 
基于GEP基因约简策略的多项式因式分解被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2009年第6期1612-1617,共6页陈瑜 唐常杰 朱明放 代术成 朱锐 姜玥 李川 
国家自然科学基金项目(60473071,60773169);“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAI05A01)
将基于基因表达式编程(GEP)的公式发现技术用于多项式因式分解。对标准GEP中个体染色体适应度评价算法和遗传算子进行了改进,提出了一种新的基于GEP的基因约简算法及多项式因式发现算法(以下称FactorGEP算法),分析了多项式因式发现的特...
关键词：人工智能 基因表达式编程 多项式因式分解 进化计算 适应度计算 
p-cluster:基于聚类的平面p-中心定位算法
《四川大学学报（自然科学版）》2009年第1期80-84,共5页刘显宾 唐常杰 陈瑜 张悦 李川 代术成 
国家自然科学基金(60473071);四川大学青年基金(0636);四川大学计算机学院基金
客户-设备的p中心定位问题旨在使每个客户访问与其最近的开放设备的最大距离最小,是典型的NP难题。采用聚类分析来解决离散p-中心问题,主要工作包括:(1)分析了按需求点分布类型来分类p-中心问题;(2)提出了基于聚类的p-中心定位算法p-clu...
关键词：p-中心 混沌搜索 聚类 定位机制 
基于多表达式基因编程的复杂函数挖掘算法被引量：3
《四川大学学报（工程科学版）》2008年第6期121-126,共6页代术成 唐常杰 朱明放 陈瑜 乔少杰 向勇 李太勇 
国家自然科学基金资助项目(60773169);"十一五"国家科技支撑计划资助项目(2006BAI05A01)
传统的基因表达式编程(Gene Expression Programming)挖掘复杂函数时,存在进化辈数过大、无法跳出局部最优解等问题,提出了基于多表达式基因编程的遗传进化算法,提高GEP的全局寻优能力,提出了一种新的多表达式基因编程的遗传进化算法(Mu...
关键词：基因表达式编程 多表达式 函数发现 遗传进化 
基于基因表达式编程优化PID调节器参数
《中山大学学报（自然科学版）》2008年第5期18-22,共5页朱明放 唐常杰 代术成 陈瑜 乔少杰 李川 
国家自然科学基金资助项目(60773169);国家十一五科技支撑计划资助项目(2006BAI05A01);四川省青年软件创新工程资助项目(2007AA0032)
应用基因表达式编程(GEP)优化PID调解器参数,提出了基于GEP的PID参数优化策略和适应度函数的设计方法;提出了基于GEP的PID参数优化的GEP-PID算法。实验表明,与Ziegler-Nichols(ZN)法相比,该算法使系统阶跃响应的超调量下降了65.45%,上...
关键词：基因表达式编程 PID调节器 参数优化 多目标优化 
基因的无树评估(英文)
《计算机工程与应用》2008年第14期80-84,共5页李川 唐常杰 陈瑜 代术成 邱江涛 罗谦 朱军 
the National Natural Science Foundation of China under Grant No.90409007(国家自然科学基金);the11th Five Years Key Programs for Sci.&Tech.De-velopment of China under grant No.2006038002003(国家"十一五"科技支撑项目);the Tackle Key Problem Fund of Sichuan Province under Grant No.2006Z01-027(四川省科技攻关项目);Sichuan University Youth Foundation under Grant No.06036(四川大学青年基金)
传统基于表达式树ET的基因评估从性能角度讲主要缺点是:重复遍历表达式树和进行大量重复计算。提出基于Scale的基因评估。变量矩阵用来避免基因评估中的重复计算。实验表明,在绝大多数数据分布下和参数选择情况下:基于Scale的基因评估...
关键词：数据挖掘 基因表达式编程 基于Scale的基因表达 
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