刘显宾

作品数：3被引量：7H指数：2
导出分析报告
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：变化量监测数据朴素SVMNN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学与探索》《四川大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
出生缺陷监测数据中的朴素干预规则挖掘被引量：5
《计算机科学与探索》2009年第2期188-197,共10页张悦 唐常杰 李川 朱军 曾春秋 唐良 刘显宾 
国家自然科学基金No.60773169;国家"十一五"科技支撑计划No.2006BAI05A01~~
出生缺陷干预规则挖掘是目前医学界和数据挖掘界共同关注的课题。以出生缺陷数据为背景,研究了朴素干预规则建模,并试图发现某些出生缺陷的可能致因。提出了朴素干预规则模型以及朴素干预规则挖掘算法。实验表明,提出的算法能有效挖掘...
关键词：朴素干预规则 出生缺陷 变化量 
p-cluster:基于聚类的平面p-中心定位算法
《四川大学学报（自然科学版）》2009年第1期80-84,共5页刘显宾 唐常杰 陈瑜 张悦 李川 代术成 
国家自然科学基金(60473071);四川大学青年基金(0636);四川大学计算机学院基金
客户-设备的p中心定位问题旨在使每个客户访问与其最近的开放设备的最大距离最小,是典型的NP难题。采用聚类分析来解决离散p-中心问题,主要工作包括:(1)分析了按需求点分布类型来分类p-中心问题;(2)提出了基于聚类的p-中心定位算法p-clu...
关键词：p-中心 混沌搜索 聚类 定位机制 
基于SVM和NN的空管手写符号的识别研究被引量：2
《四川大学学报（自然科学版）》2008年第4期790-794,共5页鲁书贤 刘正熙 刘显宾 刘林 
国家863计划资助项目(2006AA12A104)
针对空管手写符号识别进行研究,使用支持向量机(SVM)与神经网络(NN)的方法提出了双层的分类方法,第一层使用支持低分类率的NN分类器,使用一个强拒绝准则,应用了一个易提取的较小特征集.而被拒绝的模式再加上一些更复杂的附加特征和均衡...
关键词：支持向量机 神经网络 手写符号 识别 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部