利用Radon变换实现手写数字识别的新方法  

Novel handwritten numeral recognition based on Radon transform

作　　者：杨志华[1] 

机构地区：[1]广东商学院信息学院,广州510320

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第30期13-15,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金 No.60475042;No.10631080~~

摘　　要：提出了一种新的手写数字识别方法,利用传统的Radon变换,找到了一种新的旋转不变特征,最后采用BP神经网络分类器进行分类。实验表明,该方法不仅具有93.89%的高识别率,而且对字符旋转具有很好的鲁棒性。A novel rotation-invariant handwritten numeral recognition is presented based on Radon transform and BP neural network.A Radon transform is firstly implemented to a handwritten numeral image to extract the rotation-invariant features and then, the BP network classifier is employed to classify it.Experiments show encouraging results.

关 键 词：手写数字识别 特征提取 RADON变换 神经网络 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]