AQM中基于神经网络自适应的PID控制器  

Survey on Neural Network-Based Adaptive PID Controller in AQM

作　　者：李春来[1] 罗晓曙[2] 

机构地区：[1]湖南理工学院物理与电子信息系,湖南长沙414006 [2]广西师范大学物理与信息工程学院,广西桂林541004

出　　处：《吉首大学学报（自然科学版）》2008年第3期88-90,108,共4页Journal of Jishou University(Natural Sciences Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10247005);广西"新世纪十百千人才工程"人选专项基金资助项目(2002226)

摘　　要：将神经网络和PID控制器有机结合,形成一种基于RBF网络在线辨识、单神经元网络在线整定的自适应PID控制器,用于对主动队列管理(AQM)的拥塞控制.仿真结果表明,该控制器对负载队列的控制效果明显优于传统PID控制器.The author integrate the neural network into the PID controller rationally, and gain an adaptive PID controller where a BP network is utilized to achieve PID parameters self-adjustment; a RBF neural network is utilized to identify the controlled plant on line for congestion control of AQM. Simulation results indicate that the effectiveness of this controller is superior to the traditional PID controller obviously.

关 键 词：拥塞控制 PID控制 神经网络 辨识 

分 类 号：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]