自相似IFS上概率的不完全规范性  

Incomplete normalization of probability on self-similar iterated function systems

作　　者：江南[1] 李万社[1] 王丽娟[1] 

机构地区：[1]陕西师范大学数学与信息科学学院,陕西西安710062

出　　处：《陕西理工学院学报（自然科学版）》2008年第3期55-59,67,共6页Journal of Shananxi University of Technology:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10571113)

摘　　要：以Lebesgue测度理论为基础,利用所定义迭代函数系(IFS)算子范数:‖fi1i2…in‖=‖fi1i2…in[X]‖=￡k(fi1i2…in[X]),和不完全规范化理论等相关数学概念,分别研究了低维与高维的自相似IFS上概率的不完全规范性,并以Cantor三分集,Sirpinski垫片为例阐述了其在实际中的应用。Based on the theory of Lebesgue measure,the incomplete normalization of probability on self- similar Iterated Function Systems （IFS） with low and high dimensions is investigated by using newly defined operator norm on IFS： ‖fi1i2…in‖=‖fi1i2…in[X]‖=F^k（fi1i2…in[X] , the incomplete normanization theory, and some related mathematical conceptions. Further, its application is described through Contor Division Set and Sirpinski Gasket.

关 键 词：自相似 概率 算子范数 不完全规范 

分 类 号：O211.3[理学—概率论与数理统计]