检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:沈花玉[1] 王兆霞[1] 高成耀[2] 秦娟[1] 姚福彬[1] 徐巍[1]
机构地区:[1]天津理工大学电子信息与通信工程学院,天津300191 [2]天津大学电子信息工程学院,天津300072
出 处:《天津理工大学学报》2008年第5期13-15,共3页Journal of Tianjin University of Technology
基 金:天津市高等学校科技发展基金(20041325);中国博士后科学基金(2005037529).
摘 要:本文针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,提出了一种改进的方法,并通过实验证明该方法有效的减少了验证次数,提高了确定隐含层最佳单元数的效率,具有较高的应用价值.This paper puts forward an improved method to contrapose the problem which is difficult to determine the number of BP neural network hidden layer units. It is proved that the method is effective in reducing the frequency of test through experiments, and improves the efficiency of determining the best number of hidden layer units, which is more valuable in the applyication.
分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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