BP神经网络隐含层单元数的确定  被引量:331

Determining the number of BP neural network hidden layer units

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作  者:沈花玉[1] 王兆霞[1] 高成耀[2] 秦娟[1] 姚福彬[1] 徐巍[1] 

机构地区:[1]天津理工大学电子信息与通信工程学院,天津300191 [2]天津大学电子信息工程学院,天津300072

出  处:《天津理工大学学报》2008年第5期13-15,共3页Journal of Tianjin University of Technology

基  金:天津市高等学校科技发展基金(20041325);中国博士后科学基金(2005037529).

摘  要:本文针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题,提出了一种改进的方法,并通过实验证明该方法有效的减少了验证次数,提高了确定隐含层最佳单元数的效率,具有较高的应用价值.This paper puts forward an improved method to contrapose the problem which is difficult to determine the number of BP neural network hidden layer units. It is proved that the method is effective in reducing the frequency of test through experiments, and improves the efficiency of determining the best number of hidden layer units, which is more valuable in the applyication.

关 键 词:BP神经刚络 隐含层 单元 误差 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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