隐含层

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基于BP神经网络PID控制器的农业温室系统仿真研究
《南方农机》2025年第6期18-22,共5页段科俊 李小丽 金光哲 余侠 张扬 
云南省教育厅科研基金项目资助“基于人工神经网络的农业温室控制系统研究”(2023J1845)。
【目的】传统控制方法存在控制精度低、系统输出不稳定、明显大滞后等问题,亟需探索一种适用于现代农业温室生产系统的合理有效的控制策略。【方法】首先,根据BP神经网络原理确定BP-PID控制器的模型;其次,结合不同的隐含层神经元计算公...
关键词：BP-PID 神经网络 隐含层 温室 MATLAB 
基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法
《浙江大学学报(工学版)》2025年第2期278-288,共11页李二超 刘昀 
国家自然科学基金资助项目(62063019);甘肃省自然科学基金资助项目(24JRRA173,22JR5RA241)。
为了增强离线数据驱动的进化算法在小数据情景中的表现,削弱代理模型对数据集规模的依赖,提出基于多核数据合成的离线小数据驱动的进化算法(DDEA-MKDS).考虑到代理模型易因小数据陷入过拟合,通过经验公式与遍历法找出针对离线数据集的...
关键词：离线数据驱动 进化算法 小数据 代理模型 隐含层节点 合成数据 
基于MFO-BP算法的移动机器人定位研究
《自动化仪表》2024年第7期40-44,共5页陈泉 王湘江 
中央引导地方科技发展基金资助项目(2022ZYQ015)。
针对移动机器人定位问题,以自主搭建的复合式机器人为基础,提出一种基于飞蛾火焰优化-反向传播(MFO-BP)算法的移动机器人定位预测方法。将移动机器人视为一个“黑箱”,不单独考虑系统和非系统误差的影响,输入理论坐标值,输出预测坐标值...
关键词：移动机器人 定位 预测模型 飞蛾火焰优化算法 反向传播神经网络 隐含层 
一种改进遗传算法实现前向神经网络权值优化的方法
《数字技术与应用》2024年第6期177-180,共4页李宇驰 刘登航 肖鸿飞 赵培光 
本文介绍了一种自适应改变交叉概率和变异概率的改进遗传算法。针对前向神经网络离线训练过程中梯度下降法存在易陷入局部极小的缺点和遗传算法能够很快接近全局最优的优点,提出了应用改进遗传算法对前向神经网络权值实现优化的方法,最...
关键词：前向神经网络 梯度下降法 隐含层节点 权值优化 改进遗传算法 编程语言 系统辨识 交叉概率 
基于双隐含层BP神经网络的某金矿回收率预测研究
《黄金科学技术》2024年第1期170-178,共9页张帅 赵鑫 彭祥玉 王宇斌 桂婉婷 田家怡 
陕西省自然科学基金项目“双重难选碳质金矿中的石墨吸附机理研究”(编号:2019JQ-545)资助。
为掌握某金矿选矿工艺影响因素对金实际回收率的作用规律并预测金的回收率,采用正交试验方法开展了金矿浮选试验,通过Pearson系数分析金回收率对不同工艺因素的敏感性,并利用双隐含层BP神经网络对金回收率进行预测。结果表明:生产过程...
关键词：BP神经网络 Pearson系数 激活函数 影响因素 金矿 回收率 
基于Yu范数深度迁移度量学习的夹送辊剩余寿命预测被引量：1
《农业装备与车辆工程》2024年第1期157-161,共5页孟飞 徐增丙 王志刚 
针对夹送辊历史数据少和相关寿命预测方法匮乏的问题,提出基于Yu范数深度迁移度量学习的夹送辊剩余寿命预测方法。首先使用Yu范数深度度量学习(DMN-Yu)对振动信号提取深层特征,并以主成分分析法(PCA)和自组织映射神经网络(SOM)相结合对...
关键词：夹送辊 寿命预测 Yu范数 深度度量学习 共享隐含层迁移 
遗忘因子随机配置网络驱动的自适应切换学习模型
《电子测量与仪器学报》2023年第8期71-83,共13页乔景慧 张岩 陈宇曦 张开济 
国家自然科学基金(61573249);辽宁省自然科学基金(2019-MS-246);辽宁省教育厅基金(LZGD2019002);辽宁省高等学校创新人才项目(LR2019048);沈阳工业大学重点科研基金(ZDZRGD2020004);沈阳工业大学研究生教育教学改革研究项目(SYJG20222002)资助;辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2022073)。
随机配置网络(SCNs)具有通用逼近能力和快速建模特性,已成功应用于大数据分析。在SCN的基础上,块增量随机配置网络(BSC)使用块增量机制提高训练速度,但增加了模型结构的复杂程度。为了解决上述难题,提出遗忘因子随机配置网络(FSCN-Ⅰ和F...
关键词：随机配置网络 遗忘因子 动态隐含层节点 自适应切换学习模型 
基于密度均值聚类的配电网线损异常点检测方法被引量：5
《自动化与仪器仪表》2023年第6期152-155,160,共5页马超 张铁刚 冯世杰 王保强 苏泽铨 
海南电网有限责任公司科技项目(20198GF53001)。
为突出异常节点处的线损特征,使配电网主机能够准确控制电量信号传输行为,提出基于密度均值聚类的配电网线损异常点检测方法。根据密度均值中心取值结果,定义目标聚类函数,再通过计量线损贡献度数值的方式,完成基于密度均值聚类的配电...
关键词：密度均值聚类 配电网线损 异常点检测 线损贡献度 隐含层 恢复特征 
基于双隐含层的AGABP偏好课程预测模型
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2022年第3期69-73,共5页洪雅敏 
2020年福建省中青年教师教育科研项目“基于GA-BP神经网络的线上学习需求预测模型”(JAT201286)。
为了预测学习者在网络教学平台中的课程偏好,采用反映学习者学习风格的4个主要指标,构建一个基于双隐含层的AGA_BP偏好课程预测模型。针对传统BP模型收敛速度慢、易陷入局部最小值的特点,应用自适应学习速率SGD优化算法对损失函数进行优...
关键词：双隐含层 自适应学习 自适应遗传算法 AGA_BP算法 
基于ABC-LSTM的飞机发动机故障诊断被引量：3
《沈阳航空航天大学学报》2022年第3期50-55,共6页崔建国 宋博文 崔霄 王景霖 杜文友 于明月 刘冬 蒋丽英 
国家自然科学基金(项目编号:51605309);中国航空科学基金(项目编号:20163354004,201933054002);辽宁省教育厅基金项目(项目编号:JYT2020021)。
发动机是飞机重要的组成部分,是飞机正常安全飞行的保障。由于其工作环境恶劣,难以进行准确的故障诊断。为此,提出了基于ABC-LSTM的飞机发动机故障诊断方法。该方法首先设计了长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)故障诊断...
关键词：飞机发动机 故障诊断 人工蜂群算法 长短时记忆神经网络 隐含层节点 
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