矩阵方程求解中SVD方法的讨论  

About Discussing the Solutions of Matrix Equation by Means of SVD Method

作　　者：贾利新[1] 曹清录[1] 尧礼辉[1] 

机构地区：[1]信息工程大学电子技术学院,郑州450004

出　　处：《河南科学》2008年第11期1299-1300,共2页Henan Science

基　　金：国家自然科学基金资助(90204012)

摘　　要：分析了利用矩阵A(A∈Crm×n),B(B∈Ctm×n)的奇异值分解来求解矩阵方程AX=C(X∈Cm×n)与AXB=C(X∈Cn×m),讨论了有解的充分必要条件,并在有解时给出了解的一般形式.对于一般的无特殊规律矩阵方程,利用其奇异值分解来求解将会十分的方便.In the paper, we give the sufficient and necessary condition for the matrix equations AX=C and AXB = C consistent and we also give their structure of the solutions by means of singular value decomposition （SVD） method. To some matrix equations, we can easily to solute them by SVD method.

关 键 词：奇异值分解(SVD) 同时奇异值分解(SSVD) 线性方程组 矩阵方程 

分 类 号：O151.21[理学—数学]