检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:梁洪有[1,2,3] 余涛[1] 顾行发[1]
机构地区:[1]遥感科学国家重点实验室中国科学院遥感应用研究所,北京100101 [2]中国科学院研究生院,北京100049 [3]河南理工大学,河南焦作454000
出 处:《测绘与空间地理信息》2008年第5期8-11,共4页Geomatics & Spatial Information Technology
基 金:国家自然科学基金项目(40571113);国家教育部留学回国人员科研启动基金重点项目(HX040013)资助
摘 要:遥感图像配准是遥感图像拼接、信息融合的基础,是对遥感图像定量应用和研究的关键环节。MATLAB的图像处理工具箱IPT(Image Processing Toolbox)提供有基于点特征进行图像配准的函数,利用这些函数可以方便快捷地完成图像之间的配准。论文首先对图像配准及基于点特征的遥感图像配准作了详细的介绍,然后对IPT中配准函数的语法格式作了详尽的分析,并对两幅遥感图像进行了配准操作,最后对该方法进行了结论性分析,阐明该方法的应用价值与可改进之处。Remote sensing image registration is the base of remote sensing image mosaicing and information fusion, and the key part for quantitive research and application of remote sensing image. The IPT( Image Processing Toolbox) of MATLAB provides the functions for image registration based on the character of points. It is simple to implement the registration between images using the functions. This paper firstly introduced the image registration and remote sensing image registration based on the character of points in detail. Then it analyzed the syntax and format of the registration function in LPT and implemented the registration between 2 remote sensing images. Finally,it analyzed the method and put forward the application value and the improving points of the method.
关 键 词:MATLAB IPT函数 遥感图像 点特征 配准
分 类 号:TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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