基于D-S证据理论的齿轮箱故障诊断  

Fault diagnosis of gearbox base on D-S evidential method and fuzzy reasoning

作　　者：熊健[1] 王福明[1] 

机构地区：[1]太原中北大学,山西030051

出　　处：《微计算机信息》2008年第31期192-193,共2页Control & Automation

基　　金：基金项目:通用型故障诊断箱的研制和开发(2007031127)颁发部门:山西省科学技术厅

摘　　要：在分析模糊识别和证据理论应用于故障诊断特点的基础上。提出了一种应用D-S证据理论融合神经网络和模糊识别的方法,应用于某坦克发动机齿轮箱故障诊断,通过多次实验及仿真,证实这种方法能明显提高故障的正确诊断率,具有良好的实际应用价值。Based on the fuzzy reasoning,neural networks and D-S evidential method . Put forward a method which used D-S evi- dential method fuse fuzzy reasoning and neural networks, used on fault diagnosis of gearbox. Finally, the experimental results show that this method improved the identification precision in fault diagnosis.

关 键 词：D—S证据理论 BP神经网络 模糊识别 齿轮箱 

分 类 号：TP206.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]