基于改进信息最大化法的盲多用户检测  

Blind Multi-user Detection Based on Improved Information Maximization

作　　者：张旭秀[1] 王培[1] 邱天爽[2] 

机构地区：[1]大连交通大学电气信息学院,辽宁大连116028 [2]大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连116024

出　　处：《信息与控制》2008年第5期556-559,564,共5页Information and Control

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60372081,30570475,30170259);教育部博士点基金项目(20010141025);辽宁省教育厅资助项目(20060111)

摘　　要：针对多用户检测中的多址干扰(MAI),给出了改进信息最大化(I_infomax)的盲多用户检测算法.该算法利用扩频码初始化学习向量,实现了多用户的盲检测.仿真结果及分析表明,算法在误码率、收敛速度和用户容量等方面优于Infomax算法及传统盲多用户检测算法.An improved Infomax blind multi-user detection method is presented for multi-access interference （MAI）. The method initializes the learning vector by utilizing spreading code sequence to blindly detect multiple users. Simulations and analysis indicate that Idnformax is better than Informax and other blind multi-user detectors in bit error rate, convergence speed and user capability.

关 键 词：多用户检测 多址干扰 盲源分离 信息最大化 

分 类 号：TN911.4[电子电信—通信与信息系统]