信息最大化

作品数：44被引量：103H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：利节罗建伟杜晓霞陈国荣邱天爽更多>>
相关机构：西北工业大学大连理工大学重庆科技学院安徽大学更多>>
相关期刊：《计算机研究与发展》《年鉴信息与研究》《电子与信息学报》《信号处理》更多>>
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基于源模型贡献量化的多无源域适应
《计算机科学》2025年第2期116-124,共9页田青 刘祥 王斌 郁江森 申镓硕 
国家自然科学基金(62176128);江苏省自然科学基金(BK20231143);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2022B06);中央高校基本科研基金(NJ2022028);江苏省“青蓝工程”人才计划。
作为机器学习领域的研究新方向,多无源域适应旨在将多个源域模型中的知识迁移到目标域,以实现对目标域样本的准确预测。本质上,解决多无源域适应的关键在于如何量化多个源模型对目标域的贡献,并利用源模型中的多样性知识来适应目标域。...
关键词：多无源域适应 多模型贡献量化 源模型可转移性感知 信息最大化 样本可信划分 
基于信息最大化和中心预测分离的无源自适应故障诊断方法
《河北冶金》2025年第2期69-74,共6页林亚团 徐瑛琦 
河北省省级科技计划资助-重大科技成果转化专项(23280101Z)。
故障诊断对于保障机械设备正常工作有着重要的作用,基于人工分析和专家系统的方法已经不能满足智能诊断的需求,深度学习为解决这一难题提供了全新的途径。然而,基于数据驱动的神经网络模型要求训练集(源域)和测试集(目标域)满足相同或...
关键词：轴承 故障诊断 深度学习 信息最大化 中心预测分离 无源 领域自适应 
零记忆增量学习的复合有源干扰识别
《电子与信息学报》2025年第1期188-200,共13页吴振华 崔金鑫 曹宜策 张强 张磊 杨利霞 
国家自然科学基金(62201007,62401007);中国博士后科学基金(2020M681992);安徽省自然科学基金(2308085QF199)。
非完备、高动态有源干扰对抗作战环境下,现阶段针对库内多类型单一有源干扰样本所优化训练的静态模型,在面对库外类型多样、参数多变、组合方式多元的复合干扰时,模型无法快速更新且难以应对测试样本数非均衡问题。针对此问题,该文提出...
关键词：雷达有源干扰 零记忆增量学习 非均衡 直推式信息最大化 复合干扰识别 
基于改进信息最大化生成对抗网络的风光出力场景可控生成方法被引量：2
《电网技术》2024年第4期1477-1486,I0030,I0031-I0033,共14页陈凡 陈刘明 王曼 徐鸿琪 周小雨 
智能电网保护和运行控制国家重点实验室项目(SGTYHT/20-JS-221);南京工程学院大学生科技创新项目(TB202317057,TB202317055)。
基于深度学习的场景生成方法能够自适应挖掘历史数据中高维非线性特征,在风光出力的不确定性建模中得到了广泛应用。然而,基于深度学习的场景生成方法多为黑盒模型,存在可解释性差、生成不可控等问题。为此,提出了一种基于改进信息最大...
关键词：场景生成 风光出力 可解释性 信息最大化生成对抗网络 Gumbel-Softmax分布 可控生成 
基于信息最大化生成对抗网络的图像隐写方法被引量：1
《无线电工程》2021年第11期1214-1219,共6页刘义铭 过小宇 牛一如 
国家自然科学基金企业创新发展联合基金-人工智能领域(U20B200063);四川省科技计划项目(2021JDR274)。
针对现有图像隐写方法载体实用性、隐藏信息安全性以及信息嵌入与输出准确性较低等问题,提出了一种基于信息最大化生成对抗网络(Information Maximizing Generative Adversarial Networks,InfoGAN)的图像隐写方法。该方法使用潜码(Laten...
关键词：图像隐写 生成对抗网络 信息最大化生成对抗网络 互信息 码表 
基于信息最大化变分自编码器的孪生神经主题模型被引量：3
《计算机应用与软件》2020年第9期118-125,共8页刘佳琦 李阳 
基于变分自编码器的神经主题模型是一种典型的主题模型。由于该模型忽略了文档之间的相似性,可能导致语义相近的文档对应的隐变量之间距离较大。此外,在变分自编码器的训练过程中,还存在忽视隐变量的现象,导致模型不能很好地学习文档的...
关键词：变分自编码器 主题模型 文档表示 
基于条件信息卷积生成对抗网络的图像识别被引量：4
《计算机工程与应用》2020年第14期191-198,共8页李鑫 焦斌 林蔚天 
传统的图像识别方法需要大量有标签样本进行训练,且模型训练难以达到稳定。针对这些问题,结合条件生成网络和信息最大化生成网络的结构优势建立了条件信息卷积生成网络(C-Info-DCGAN)。模型增加图像的类别信息和潜在信息作为输入数据,...
关键词：生成对抗网络 信息最大化模型 条件模型 深度卷积网络 图像识别 
共享和私有信息最大化的跨媒体聚类被引量：3
《计算机研究与发展》2019年第7期1370-1382,共13页闫小强 叶阳东 
国家重点研发计划项目(2018YFB1201403);国家自然科学基金项目(61772475,61502434)~~
近年来,具有典型多源异构特性的跨媒体数据的快速涌现给数据分析带来巨大挑战.然而,绝大多数现有跨媒体数据分析方法仅依赖模态间的共享信息发掘跨媒体数据中蕴含的模式结构,忽略各模态自身的重要信息.针对此问题,提出共享和私有信息最...
关键词：跨媒体 多源异构 共享和私有信息 信息最大化 互信息 聚类分析 
基于信息最大化的经济绿色发展评价体系构建被引量：1
《经济研究导刊》2018年第36期5-8,11,共5页杜永强 罗晨 卢志义 
国家自然科学基金项目(71371138);天津市高等学校人文社会科学研究项目(161081;161082);天津商业大学应用数学重点学科项目
以发展绿色经济为原则,结合国内外高频经典绿色经济指标,运用因子分析的统计方法筛选出31个经济绿色发展指标,构建经济绿色发展评价指标体系。
关键词：绿色经济 因子分析 信息最大化 因子贡献率 
多媒体在小学教学中的作用
《科学咨询》2017年第47期167-167,共1页代学文 
随着时间的推移，多媒体等现代化设备已经普及到农村小学校了。作为老师又该怎样以轻松愉快的心情参与到课堂教学中来呢？在教学活动中应用多媒体辅助教学，实现教学过程中学生获取知识、信息最大化，效率最大化，促进学生愉悦、高效发...
关键词：多媒体辅助教学 课堂教学 小学校 多媒体技术 信息最大化 现代化设备 中学生 教学活动 
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