图像隐写

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基于多方向混合滤波器的轻量化图像隐写分析模型
《信息安全研究》2025年第4期318-325,共8页胡原平 阎红灿 刘盈 
教育部协同育人项目(202102269033)。
针对当前图像隐写分析模型参数量庞大、泛化能力有限、准确率不高等问题,构建了一个基于多方向混合滤波器的轻量化图像隐写分析模型.该模型设计多方向、多尺寸的高低频混合滤波器组并应用通道注意力机制对图像进行预处理,自适应地提取...
关键词：图像隐写分析 混合滤波器 通道注意力机制 深层卷积 深度可分离卷积 
基于CNN-Transformer的图像隐写分析
《深圳大学学报(理工版)》2025年第2期233-241,共9页王嘉昊 阎红灿 谷建涛 
河北省社会科学基金资助项目(HB17GL071);华北理工大学科研重点资助项目(ZD-YG-202316);河北省高等教育教学改革研究与实践资助项目(2023GJJG226)。
现有的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)隐写分析模型主要关注隐写图像的局部特征,尽管CNN通过堆叠更深的卷积层来扩展感受野,但在全局特征提取方面仍较为薄弱,而对于大尺寸图像,关注全局特征有助于提高隐写分析的效果....
关键词：人工智能 卷积神经网络 图像隐写分析 多尺度残差 全局特征 大尺寸图像 
基于三通道深度融合技术的图像隐写方法
《信息安全研究》2025年第3期257-264,共8页刘连山 黄瑜 
山东省自然科学基金项目(ZR2022MF277);山东省重点研发计划(软科学)项目(2023RKL01003)。
科学技术的发展为信息传输提供了便利,但也导致了信息泄露.为提高隐写图像质量和隐写容量,提出了一种基于三通道深度融合技术的图像隐写方法.首先,隐写模型的主通道用于提取载体图像特征,该网络基于U-Net网络结构,同时引入了残差块;然后...
关键词：图像隐写 U-Net 残差块 跳跃连接 特征融合 
基于卷积神经网络的轻量高效图像隐写
《应用科学学报》2025年第1期80-93,共14页段新涛 白鹿伟 徐凯欧 张萌 保梦茹 武银行 秦川 
河南省高等学校重点科研项目(No.23A520006);河南省科技攻关计划项目(No.222102210199)资助。
基于深度学习的图像隐写方法,因存在模型参数量和计算量大等问题,而面临高参数和计算负载的挑战,为此提出了一种轻量高效的图像隐写方法。首先在编码器和解码器中引入Ghost模块,降低了编码器和解码器的参数量和计算量。其次提出了一个...
关键词：图像隐写 深度学习 多尺度特征融合 混合损失函数 
智能视觉与图像处理前沿应用专栏
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第6期I0002-I0002,共1页李华锋 
得益于深度学习与优化算法的持续革新,智能视觉与图像处理技术正以前所未有的速度蓬勃发展,使这一领域在诸多应用场景中彰显出巨大潜力。本专栏聚焦于人脸识别、图像隐写、图像重建及点云配准四大核心方向,遴选了4篇代表性研究成果。这...
关键词：图像重建 信息安全 图像处理 人脸识别 智能视觉 图像隐写 深度学习 点云配准 
基于注意力机制和小波变换的图像隐写方法
《中北大学学报（自然科学版）》2024年第6期737-743,共7页李佩佩 陈燕 王康谊 张权 
山西省基础研究计划项目(202103021224204)。
为了更好地平衡隐写容量和不可感知性之间的关系,本文提出了一种基于SteganoGAN的优化方案。首先,将SteganoGAN隐写网络和提取网络进行加深,以增强模型的复杂度和学习能力;其次,为了实现更为隐蔽的信息嵌入,在隐写网络部分引入离散小波...
关键词：图像隐写 生成对抗网络 离散小波变换 逆离散小波变换 改进的通道-空间注意力模块 
基于可逆神经网络的多载体图像隐写模型
《计算机工程》2024年第12期213-223,共11页卞玉星 黄荣 周树波 刘浩 
国家自然科学基金(62001099,61803372);中央高校基本科研业务费专项资金(2232023D-30)。
现有多载体图像隐写方法将秘密图像的嵌入过程拆分为编码和叠加两步,将秘密图像编码为含密扰动,通过空域操作将含密扰动与多张载体图像叠加,在多张载体图像中嵌入秘密图像。这种方法的嵌入和提取这两个互逆过程分别由两个相互独立的网...
关键词：可逆神经网络 多载体图像隐写 身份核验机制 空域注意力模块 参数共享 
基于自监督学习PBS-Net和通道提纯的信息隐藏主动防御方法
《计算机应用研究》2024年第12期3822-3828,共7页马媛媛 赵颖澳 徐富永 张倩倩 辛现伟 
国家自然科学基金资助项目(62002103);河南省优秀青年科学基金资助项目(222300420058);河南省高等学校重点科研项目(24A520019)。
信息隐藏主动防御技术作为信息隐藏的对立面,能够阻断非法隐蔽通信的传输。然而,现有的主动防御方法过度依赖载体-载密图像对,无法对未知载密图像主动防御,使其防御的误码率在实际社交网络中降低。针对上述问题,为了在通信双方毫无察觉...
关键词：图像隐写分析 主动防御 自监督学习 
图像隐写的大数据分析方法
《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期81-87,共7页田永波 易军凯 
国家自然科学基金项目(U1636208)。
针对现有图像隐写分析方法存在的通用性较差、检测准确率欠佳等问题,提出了一种图像隐写的大数据分析方法。首先,根据自适应隐写算法的特性,截取待测图像的高复杂度区域作为核心分析图像。其次,利用数据库完成图像匹配,并得到匹配图像...
关键词：图像隐写分析 图像复杂度 卷积神经网络 隐写术 
基于GAN与分离卷积的高解码精度图像隐写
《软件导刊》2024年第10期179-186,共8页林俏伶 刘昌华 刘沛 
湖北省高等学校省级教学研究项目(2022343)。
从提高秘密图像安全性、解码精度和缩短编解码时间3个方面进行考虑,提出一个基于GAN和分离卷积的高解码精度图像隐写方案。在嵌入秘密信息前使用基于Residual-Rep结构、Inception-SCS结构的预处理网络自动学习载体图像高维特征并以数据...
关键词：生成式对抗网络 沃瑟斯坦度量 残差连接 分离卷积 纠错层 
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