段新涛

作品数：41被引量：65H指数：4
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供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
发文主题：盲分离图像盲分离字典学习合成图像图像合成更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《公路》《电讯技术》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划博士科研启动基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
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基于卷积神经网络的轻量高效图像隐写
《应用科学学报》2025年第1期80-93,共14页段新涛 白鹿伟 徐凯欧 张萌 保梦茹 武银行 秦川 
河南省高等学校重点科研项目(No.23A520006);河南省科技攻关计划项目(No.222102210199)资助。
基于深度学习的图像隐写方法,因存在模型参数量和计算量大等问题,而面临高参数和计算负载的挑战,为此提出了一种轻量高效的图像隐写方法。首先在编码器和解码器中引入Ghost模块,降低了编码器和解码器的参数量和计算量。其次提出了一个...
关键词：图像隐写 深度学习 多尺度特征融合 混合损失函数 
基于改进YOLOv4的夏玉米主要害虫检测方法研究被引量：3
《山东农业科学》2023年第10期167-173,共7页段新涛 王伸 赵晴 张杰 郑国清 李国强 
河南省农业科学院自主创新项目(2023ZC067);河南省农业科学院科技创新团队项目(2022TD14);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(212102110255,172102110092)。
为提高夏玉米主要害虫的检测精度,实现害虫的自动化测报,本研究基于性诱测报原理,设计玉米主要害虫诱集装置,并利用该装置自动采集黏虫、棉铃虫、玉米螟、甜菜夜蛾等玉米害虫图像,制作VOC数据集。以YOLOv4模型为基础,引入SENet模块和Sof...
关键词：玉米害虫 诱集装置 YOLOv4-Corn 目标检测 
基于两通道深度卷积神经网络的图像隐藏方法被引量：1
《电子与信息学报》2022年第5期1782-1791,共10页段新涛 王文鑫 李磊 邵志强 王鲜芳 秦川 
国家自然科学基金(U1904123,61672354,62072157);教育人工智能与个性化学习河南省重点实验室基金。
现有的基于深度卷积神经网络(DCNN)实现的图像信息隐藏方法存在图像视觉质量差和隐藏容量低的问题。针对此类问题,该文提出一种基于两通道深度卷积神经网络的图像隐藏方法。首先,与以往的隐藏框架不同,该文提出的隐藏方法中包含1个隐藏...
关键词：图像信息隐藏 深度卷积神经网络 金字塔池化 预处理 
一种基于阈值分割的自适应逆光图像处理算法被引量：7
《计算机与数字工程》2020年第10期2465-2470,共6页田文启 李震 段新涛 张润泽 
河南师范大学国家大学生创新创业训练计划项目(编号:S201810476032);河南省高校重点科研项目(编号:16A520058)资助。
针对现有算法对非逆光区亮度提升过高所造成虚化的问题本文基于现有的自适应逆光处理算法,提出了一种基于阈值分割的自适应调逆光图像处理算法,并验证了Otsu算法对逆光图像分割的适用性。算法首先将图像转换到HSV色彩空间,采用Otsu分割...
关键词：阈值分割 图像增强 逆光恢复 信息熵 
基于生成对抗网络的无载体信息隐藏被引量：1
《河南师范大学学报（自然科学版）》2020年第1期33-37,共5页段新涛 李宝霞 贾凯 郭玳豆 
河南省高等学校重点科研项目(19B510005,20B413004,16A520058)。
提出了一种基于生成对抗网络的无载体信息隐藏方法.发送方用伪装图像和Improved Wasserstein GAN生成一张与秘密图像相同的图像,发送方发送伪装图像,接收方收到伪装图像后用生成器生成和秘密图像视觉上相同的图像.与现有的信息隐藏方法...
关键词：IMPROVED Wasserstein GAN 无载体信息隐藏 信息安全 
指纹防盗式智能助力行李箱的研究被引量：4
《物联网技术》2019年第4期73-74,77,共3页武明超 田文启 段新涛 
河南师范大学国家大学生创新创业训练计划资助项目(S201810476032)
为保证出行旅客行李箱的安全,并在使用者行进过程中进行助力,文中研究了一种基于指纹防盗式智能助力行李箱。系统将STC89C52RC单片机作为核心中央处理器,结合电源模块以及驱动电路等进行设计,其中驱动电路主要包括行李箱的电动万向轮驱...
关键词：行李箱 指纹防盗 传感报警 智能出行 单片机 传感器 
基于双通道卷积神经网络的图像超分辨率增强算法被引量：2
《计算机应用》2018年第12期3563-3569,共7页贾凯 段新涛 李宝霞 郭玳豆 
国家自然科学基金资助项目(U1204606);河南省科技发展重点项目(172102210335);河南省高校重点科研项目(16A520058)~~
针对单通道图像超分辨率方法难以同时实现快速的收敛性能以及高质量的纹理细节恢复的问题,提出一种基于双通道卷积神经网络的图像超分辨率增强算法。首先,网络分为深层通道和浅层通道,深层通道用于提取图像的详细纹理信息,浅层通道用于...
关键词：超分辨率 双通道 残差学习 反卷积 卷积核参数 长短期记忆块 
图像去雾在校园监控中的应用被引量：3
《电视技术》2017年第11期232-236,共5页王蕾蕾 王鑫 段新涛 李进明 
国家自然科学基金项目(U1204606;U1404603);河南省科技攻关项目(172102210335);河南省科学技术研究重点项目(16A520058);大学生科技创新项目(5101112000012)
雾霾天气下以电子眼为基础的户外监控系统几乎全部"瘫痪"——获得的画面模糊不清,无法对监控区域实施有效的监控。在现有的去雾算法中,暗原色先验算法去雾效果最为理想,同时也有一些缺陷和不足,现有的主要问题有:处理时间过长难以达到...
关键词：暗原色先验 视频去雾 校园监控 
一种基于字典学习的含有多类型噪声的合成图像降噪方法研究
《电脑知识与技术》2017年第9X期197-198,共2页段佳蕙 段新涛 
河南省科学技术研究重点项目(16A520058)
该文针对合成图像中含有部分噪声和含有不同类型和强度的噪声问题,提出了利用非零元个数约束的KSVD字典学习算法进行降噪,实验结果表明,该方法能有效的降低不同类型和强度的噪声。
关键词：合成图像 图像降噪 字典学习 
基于JPEG重压缩特性的篡改图像盲分离被引量：4
《济南大学学报（自然科学版）》2017年第2期87-96,共10页段新涛 彭涛 李飞飞 王婧娟 李贺 
国家自然科学基金项目(U1204606);河南省科技攻关计划项目(142102210565);河南师范大学博士启动基金项目(dq12137)
针对JPEG类图像被篡改后未被篡改的区域和被篡改的区域的离散余弦变换(DCT)系数会表现出不同的压缩特性的问题,本文中提出了一种JPEG图像重压缩概率模型来描述重压缩前、后DCT系数统计特性的变化;依据贝叶斯准则,利用后验概率表示出JPE...
关键词：JPEG双重压缩 盲分离 双量化效应 图像篡改 自适应阈值 粒子群算法 
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