合成图像

作品数:133被引量:221H指数:8
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深度学习与合成数据集的锻模裂纹识别方法
《模具工业》2025年第3期1-6,共6页韩尚汝 程联军 
使用深度学习视觉检测网络的算法进行锻模裂纹图像识别时,存在锻模裂纹缺陷训练样本不足和目标检测精度低的问题,为解决这些问题,首先使用虚拟模型和物理渲染的方法合成锻模的裂纹样本进行训练,其次在双阶段图像识别模型Faster-RCNN的...
关键词:锻模裂纹识别 深度学习 物理渲染 合成图像 
如何防范“AI换脸”新型诈骗
《致富天地》2025年第3期74-74,共1页
随着人工智能技术不断进步,一些不法分子开始利用AI技术融合他人面孔和声音,制造逼真的合成图像来实施诈骗。这类新型网络骗局会在短时间内给受骗人造成较大经济损失。最近,香港警方披露一起涉案金额高达2亿港元的多人AI换脸诈骗案尤为...
关键词:香港警方 诈骗案 人工智能技术 公司职员 银行账户 新型诈骗 合成图像 视频会议 
又是韩国,新N号房
《看世界》2024年第19期24-28,共5页贺一 
与其他国家相比,韩国的数字性犯罪问题一直都更为严峻。秘密的、专属于男性会员的Telegram聊天室,充斥着大量被“深度伪造”(Deepfake)的女性色情图像。这些男生,很多仍是初高中的学生;而这些女性,大多是他们的熟人,同学、老师,甚至还...
关键词:合成图像 聊天室 初高中 性犯罪 韩国 
多色彩通道特征融合的GAN合成图像检测方法被引量:2
《电子学报》2024年第3期924-936,共13页乔通 陈彧星 谢世闯 姚恒 罗向阳 
浙江省属高校基本科研业务费专项资金(No.GK219909299001-007);模式识别国家重点实验室开放课题基金(No.202200026);河南省网络空间态势感知重点实验室开放课题基金(No.HNTS2022016);国家重点研发计划(No.2022YFB3102900);国家自然科学基金(No.U1804263,No.62172435,No.62172281);中原科技创新领军人才项目(No.214200510019)。
当前,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)合成的逼真图像难以识别,严重危害国家网络安全及社会稳定.与此同时,多数基于深度神经网络模型设计的检测器需要大规模训练样本,且存在模型可解释度不高、泛化性能差等问题.为...
关键词:图像取证 色彩通道 特征融合 生成对抗网络 马尔可夫链 集成分类器 
如何拍摄太阳多普勒图像
《中国国家天文》2024年第1期82-82,共1页张吾舟(文/图) 王为希(文/图) 
太阳扫描光谱仪与软件的谱线位移功能相结合,竟然可以“看”到太阳的运动。何为多普勒合成图像?其实在生活中我们时常会遇到。、例如,呼啸而过的火车鸣笛声由尖锐变得低沉,这是因为火车向远方跑得越快,发出的声波波长就拉得更长,听起来...
关键词:谱线位移 合成图像 呼啸而过 声波波长 多普勒图像 太阳 火车 扫描光谱仪 
基于合成图像的语义分割任务域适应算法研究
《计算机与数字工程》2023年第10期2375-2378,共4页徐淑怡 
深度域适应是计算机视觉中极为重要的课题,对于获取手工标记数据非常困难和繁琐的场景比如语义分割任务,解决域适应问题尤为重要。先前的研究表明,即使是深度神经网络也无法很好地学习跨域的信息表示。论文专注于在语义分割场景下,调整...
关键词:域适应 语义分割 生成对抗网络 
深度学习法和参数法在窄带雷达数据目标成像中的比较
《电子工程信息》2023年第4期35-39,共5页Jean E.Piou 陈卓(译) 
美国空军研究实验室和美国空军人工智能加速器赞助,并根据编号为FA8750-19-2-1000的《合作协议》完成。
本文研究了基于参数法和深度学习网络的数据插补技术,以提高窄带宽下收集的复杂雷达数据生成的图像的距离分辨率,提出了参数法的数学框架,并使用为真实电光数据开发的基于深度学习的超分辨率(VDSR)网络处理复杂数据。这些技术适用于在80...
关键词:深度学习网络 参数法 状态空间:状态转移矩阵 合成图像 
基于Rician分布散斑噪声的超声图像模拟算法
《应用声学》2023年第3期548-557,共10页朋小秀 张东 
国家重点研发计划项目(2011CB707900)。
为了衡量各种去噪算法的性能,在干净无噪声的图像上添加接近真实且可控的散斑噪声是非常重要的。提出一种基于Rician分布的不完全发育的斑点噪声的超声图像模拟算法。该算法考虑到了声波区域中包含孤立的强散射体的情况,同时结合了超声...
关键词:超声图像模拟 合成图像 Rician分布 分布拟合检验 
基于合成图像和Xception改进模型的安卓恶意家族分类方法被引量:2
《计算机科学》2023年第4期351-358,共8页于兴崭 芦天亮 杜彦辉 王曦锐 杨成 
国家社会科学基金重点项目(20AZD114);中国人民公安大学基本科研业务费重大项目(2020JKF101)。
针对安卓恶意家族检测领域存在的代码可视化方法构造的信息不充分、分类效果受数据集数量影响大、分类准确率低等问题,提出了一种基于多特征文件合成图像和Xception改进模型的安卓恶意家族分类方法。首先,选用3个特征文件对应RGB多通道...
关键词:恶意软件可视化 安卓恶意家族分类 注意力机制 FOCAL LOSS Xception 
3D图形大揭秘:2D图形的线性变换
《少年电脑世界》2023年第4期22-27,共6页卢庆燕 
大家好,我是浩然。上一期中,我们一起学习了如何通过二进制位运算的方式来合成图像。本期,让我们来了解一下2D图形的线性变换吧!我们之前学习了Bit Blit操作,这个操作允许我们将一张点阵图原样放到另一张点阵图中。不过,实际操作中,我...
关键词:线性变换 合成图像 点阵图 实际操作 扭曲 
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