一种基于复杂背景下的昆虫彩色图像分割方法  

A NATURAL INSECTS COLOR IMAGE SEGMENTATION ALGORITHM

作　　者：刘晓静[1] 耿国华[1] 周明全[2] 霍青松[1] 

机构地区：[1]西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127 [2]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875

出　　处：《计算机应用与软件》2008年第11期37-38,88,共3页Computer Applications and Software

基　　金：国家自然科学基金项目(60573179)

摘　　要：根据复杂背景下昆虫彩色图像的特点,采用了一种融合颜色和空间信息的JSEG分割方法。首先对图像进行颜色量化,然后使用区域增长法合并较小区域从而实现图像分割。在实验中,利用JSEG分割方法分别对原图像和加白噪声后的图像进行分割,结果表明,JSEG算法对昆虫图像中的噪声不敏感,可以高效地实现复杂背景下昆虫彩色图像的分割。A JSEG algorithm based on color and space information is presented for natural insects color image segmentation. Firstly, color quantization is performed on an image. Then, a region connected procedure is used to connect similar neighbors into bigger ones. In the experiments, both original images and noised images are segmented by JSEG method. Experimental results show that JSEG algorithm is insensitive to noise, and it is able to segment natural insects color images effectively.

关 键 词：图像分割 JSEG算法 颜色量化 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]