JSEG算法

作品数：13被引量：34H指数：4
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基于改进JSEG算法的图像分割
《软件导刊》2017年第2期171-173,共3页余志涛 杨波 陈丹丹 
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,传统的JSEG算法主要包含两个部分:颜色量化和空间分割。在颜色量化阶段的阈值是提前预设的,但它并不能满足现实生活中复杂的图像问题。传统JSEG算法的J值计算仅考虑了像素的位置信息和类标志,并...
关键词：JSEG 图像分割 颜色量化 空间分割 阈值 鲁棒性 
基于JSEG算法的点读机坐标定位方法
《半导体光电》2014年第6期1101-1105,共5页熊邦书 周婷 莫燕 
江西省高等学校科技落地计划项目(KJLD13058);江西省工业支撑计划项目(2010GB00405)
针对点读书本颜色多样性的特点,提出了一种基于JSEG算法的点读机坐标定位方法。首先,在LUV颜色空间采用邻近像素差分和二值法获取书本边框,并建立书本边框坐标系;然后,采用纹理和颜色特征相结合的JSEG算法对点读目标图像进行分割;最后,...
关键词：LUV颜色空间 JSEG算法 点读机 坐标定位 
结合图论的JSEG彩色图像分割算法被引量：4
《计算机技术与发展》2014年第5期15-19,共5页耿永政 陈坚 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(XDJK2011C073)
静态图像压缩标准(JSEG)分割算法是一种经典的图像分割方法,它充分考虑到了图像的局部信息,可以获得比较精确的分割边界。但JSEG算法在分割过程中计算量相当大并且分割结果容易出现过分割现象。由此,文中提出一种结合图论的JSEG图像分...
关键词：JSEG算法 图理论 图像分割 
面向图像语义分析的JSEG改进分割算法
《电视技术》2014年第1期183-186,共4页周云 张滢 纪平 
JSEG算法是一种经典的被广泛应用于图像处理的图像分割算法,但是它存在着严重的过分割问题,因而不适用于对图像的语义分析处理。针对这个问题提出了两个方面的改进,一是改进了原算法中初始种子点的选取方法,二是在区域聚合过程中增加考...
关键词：图像语义分析 JSEG算法 区域生长 区域聚合 
基于改进JSEG算法的高分辨率遥感图像分割方法被引量：5
《计算机科学》2012年第8期284-287,共4页冯晓毅 王西博 王蕾 彭进业 
国家自然科学基金(NSFC-60875016);新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0458)资助
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,但该方法直接用于遥感图像分割时,往往会出现因遥感图像区域边界较模糊而导致区域边界分割不准确,或因区域阴影而导致的过分割现象。为了解决上述问题,提出基于改进JSEG算法的遥感图像分割方法,...
关键词：高分辨率遥感图像 JSEG算法 局部同质 LBP/C算子 
JSEG图像分割算法改进
《硅谷》2011年第12期14-14,共1页宋艳 
国家自然科学基金项目(90612003)
图像分割是一种重要的和关键的图像分析技术,目的是把图像分成各具特性的区域并提取感兴趣的部分。在基于内容的图像检索中,要对图像特征进行提取,图像分割是其中一个重要的步骤。现在图像分割算法已经有很多,为提高图像检索效率,对JSE...
关键词：基于内容的图像检索 基于内容的图像检索问题描述 图像分割 JSEG算法 检索效果评价 
基于改进的JSEG算法的图像分割被引量：3
《工业控制计算机》2011年第5期61-63,共3页音学 郭玉堂 汤进 罗斌 
针对JSEG算法在图像分割中出现的明显过分割现象,提出一种基于边缘信息的JSEG[1]改进方法。该方法首先将图像的颜色空间转换为LUV颜色空间,用PGF(Peer Group Filtering)[2]算法对图像进行平滑去噪,用分裂算法确定图像的类数,用GLA(Gener...
关键词：图像分割 JSEG算法 边缘检测 区域生长 
基于JSEG算法的纺织品印花图像分割被引量：6
《纺织学报》2010年第5期137-140,共4页李鹏飞 王刚 景军锋 焦珂 
中国纺织工业协会重点研究项目(2008041)
针对机器视觉对纺织品印花精度的检测问题,提出了利用JSEG算法对印花的纺织品图像进行分割。主要通过对图像的滤波,颜色的矢量化和区域的增长与合并,完成图像区域的分割。通过实验给出了颜色量化阈值和区域合并阈值对图像分割的影响以...
关键词：纺织品印花图像 图像分割 区域生长 同态组滤波 JSEG 
JSEG改进算法在多光谱遥感影像区域分割上的应用(英文)被引量：9
《遥感学报》2009年第1期30-34,共5页刘婷婷 张良培 李平湘 黄微 
supported by the 863 High Technology Program of the People’s Republic of China under Grant Nos.2007AA12Z148 and 2007AA12Z181;the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.40771139 and 40523005
图像分割是对图像进行感兴趣区域提取与识别的基础,是图像分析的关键步骤。基于区域分割的JSEG算法是一种既融合了颜色信息又融合了空间信息的图像分割方法,在普通图像和视频图像中都能得到良好的分割结果。将这一算法引入到遥感影像的...
关键词：区域分割 多波段遥感影像 JSEG算法 
一种基于复杂背景下的昆虫彩色图像分割方法被引量：5
《计算机应用与软件》2008年第11期37-38,88,共3页刘晓静 耿国华 周明全 霍青松 
国家自然科学基金项目(60573179)
根据复杂背景下昆虫彩色图像的特点,采用了一种融合颜色和空间信息的JSEG分割方法。首先对图像进行颜色量化,然后使用区域增长法合并较小区域从而实现图像分割。在实验中,利用JSEG分割方法分别对原图像和加白噪声后的图像进行分割,结果...
关键词：图像分割 JSEG算法 颜色量化 
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