罗斌

作品数：229被引量：734H指数：12
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发文主题：图像目标跟踪图像分割模态目标跟踪方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
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基于顶点划分和坐标标准化的密文域3维网格模型可逆信息隐藏
《计算机研究与发展》2024年第6期1536-1544,共9页吕皖丽 唐运 殷赵霞 罗斌 
国家自然科学基金项目(62172001,61872003);安徽省高等学校科学研究项目(2022AH50120)。
密文可逆信息隐藏技术可以在加密载体中利用冗余空间额外嵌入信息,在传输过程中保障载体和信息的隐私安全,载体接收者还可以实现无损地提取信息和恢复载体.3维网格模型作为新型的数字媒体,其文件结构与传统的图像等数字媒体存在着不同,...
关键词：3维网格模型 可逆信息隐藏 密文域 预测误差 嵌入容量 
KENN:线性结构熵的图核神经网络被引量：1
《软件学报》2024年第5期2430-2445,共16页徐立祥 许巍 陈恩红 罗斌 唐远炎 
国家自然科学基金(62176085,62172458);国家自然科学基金区域(安徽)联合基金(U20A20229)。
图神经网络(graph neural network,GNN)是一种利用深度学习直接对图结构数据进行表征的框架,近年来受到人们越来越多的关注.然而传统的基于消息传递聚合的图神经网络(messaging passing GNN,MP-GNN)忽略了不同节点的平滑速度,无差别地...
关键词：图分类 结构熵 图核 消息传递聚合 图神经网络 
基于图核同构网络的图分类方法被引量：2
《计算机研究与发展》2024年第4期903-915,共13页徐立祥 葛伟 陈恩红 罗斌 
国家自然科学基金项目(62176085);国家自然科学基金国际合作重点项目(61860206004)。
图表示学习已成为图深度学习领域的一个研究热点.大多数图神经网络存在过平滑现象,这类方法重点关注图节点特征,对图的结构特征关注度不高.为了提升对图结构特征的表征能力,提出了一种基于图核同构网络的图分类方法,即KerGIN.该方法首...
关键词：图分类 图神经网络 图核 NYSTROM方法 图注意力机制 
基于多模态双向信息增强的RGBT跟踪网络
《北京航空航天大学学报》2024年第2期596-605,共10页赵伟 刘磊 王鲲鹏 涂铮铮 罗斌 
国家自然科学基金(62376005);安徽省重点研发计划(202104d07020008,KJ2020A0033);安徽省自然科学基金(2108085MF211);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-014)。
可见光-热红外(RGBT)目标跟踪旨在挖掘可见光和热红外数据的互补优势,实现鲁棒的目标跟踪。目前主流方法通常引入模态权重来实现多模态信息融合,但简单地为各个模态分配权重无法充分挖掘可见光和热红外模态的互补优势。基于此,提出了一...
关键词：可见光-热红外 目标跟踪 深度学习 多模态信息融合 多模态信息交互 
基于中密度纤维板磨削的定组态砂带寿命研究
《林业机械与木工设备》2023年第3期62-66,75,共6页杨冲 张子木 朱麒轩 杜瑶 李黎 罗斌 
磨削是中密度纤维板加工过程中必不可少的工序,在保持工件具有较高表面质量的前提下,对中密度纤维板厚度尺寸进行精确加工。当前有关木质材料磨削技术方面研究不充分,针对人造板砂带磨削的研究成果更少。在实际生产过程中,对于砂带寿命...
关键词：磨削 定组态砂带 材料去除率 砂带寿命 灰色预测模型 
面向跨模态行人重识别的双向动态交互网络被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第3期371-382,共12页郑爱华 冯孟雅 李成龙 汤进 罗斌 
国家自然科学基金(61976002,62076003);安徽省高校协调创新项目(GXXT-2021-038,GXXT-2019-025);安徽省重点研究与开发计划(202104d07020008);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2020A0033).
为了解决当前跨模态行人重识别算法因采用权值共享的卷积核而造成模型针对不同输入动态调整能力差,以及现有方法因仅使用高层粗分辨率的语义特征而造成信息丢失的问题,提出一种双向动态交互网络的跨模态行人重识别方法.首先通过双流网...
关键词：行人重识别 跨模态 动态卷积 跨层多分辨率 卷积神经网络 
基于梁-拱复合受力机制的高强混凝土梁受剪分析模型被引量：2
《哈尔滨工业大学学报》2022年第11期78-87,共10页祖坤 熊二刚 罗斌 梁兴文 
国家自然科学基金(11673039,51808046);陕西省重点研发计划(2021SF-461)。
为研究高强混凝土梁构件斜截面受剪力学性能,通过分析高强混凝土梁发生剪切破坏时剪跨段内剪力传递路径,提出基于梁作用和拱作用来考虑高强混凝土对梁构件受剪承载力的贡献,箍筋贡献项采用简化修正压力场理论计算,同时考虑尺寸效应的影...
关键词：钢筋混凝土梁 高强混凝土 剪切破坏 分析模型 受剪承载力 
动态模态交互和特征自适应融合的RGBT跟踪被引量：4
《中国图象图形学报》2022年第10期3010-3021,共12页王福田 张淑云 李成龙 罗斌 
国家自然科学基金项目(62076003);安徽高校协同创新项目(GXXT-2019-007);安徽省自然科学基金项目(1908085MF206)。
目的可见光和热红外模态数据具有很强的互补性,RGBT(RGB-thermal)跟踪受到越来越多的关注。传统RGBT目标跟踪方法只是将两个模态的特征进行简单融合,跟踪的性能受到一定程度的限制。本文提出了一种基于动态交互和融合的方法,协作学习面...
关键词：模态交互 模态融合 互补特征学习 模态特定信息 RGBT目标跟踪 
基于马尔科夫模型的回归研究及其应用
《计算机技术与发展》2022年第4期8-14,38,共8页何成刚 丁宏强 陈思宝 罗斌 王家鑫 
国家自然科学基金资助项目(61976004,61572030,61671018);国家自然科学基金面上项目(61673020);国际(地区)合作与交流重点项目(61860206004);安徽大学科学研究建设经费(Y040418282)。
在国内外回归分析方法的研究中,神经网络、支持向量机等传统方法被广泛使用,但是由于其计算量太大而且对计算模型和数据的准确性要求很高,在实际的应用中局限性强。为了解决这些难题,对Markov理论和相关模型进行了深入的研究。首先将多...
关键词：MARKOV模型 多元回归 Markov-switch回归算法 减少运算量 缩短运算时间 
基于SE-Res2Net与多尺度空谱融合注意力机制的高光谱图像分类被引量：27
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第11期1726-1734,共9页徐沁 梁玉莲 王冬越 罗斌 
国家自然科学基金(61502003,61860206004,72071001,U20B2068);安徽省自然科学基金(2008085MG226).
为了提取更具有判决力的高光谱图像特征,并防止网络因加深导致退化,在新维度残差网络(Res2Net)和压缩激活网络(squeeze and excitation network,SENet)的基础上,提出新型多尺度特征提取模块SE-Res2Net,并设计多尺度空谱融合注意力模块....
关键词：高光谱图像分类 多尺度特征 注意力机制 
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