脑电信号的几个非线性动力学分析方法  

Several Nonlinear Dynamic Methods of EEG Signal Analysis

作　　者：孟欣[1] 欧阳楷[1] 

机构地区：[1]首都医科大学生物医学工程系

出　　处：《北京生物医学工程》1997年第3期135-140,共6页Beijing Biomedical Engineering

基　　金：国家自然科学基金;863计划;攀登计划资助

摘　　要：作者讨论了目前常用的几个非线性动力学分析方法，包括Ｌｏｒｅｎｚ散点图、分维数、复杂度、Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数等，并将这些方法用于不同状态的脑电信号（睡眠、癫痫及正常状态）的分析。结果表明，利用这些方法确能将脑电信号的一些状态分开。We discuss several nonlinear dynamic analysis methods, such as Lorenz plot, fractal dimension, complexity, and Lyapunov exponents. We analyzed EEG signals collected from normal persons, sleeping persons and patients having epileps with these methods. The results shows that these methods can help to distinguish the several EEG signals.

关 键 词：LORENZ散点图 相关维数 LYAPUNOV指数 脑电图 

分 类 号：R741.044[医药卫生—神经病学与精神病学]