多尺度合成信息量在形变观测资料异常识别中的应用  

作　　者：武安绪[1] 张永仙[2] 张晓东[2] 李平安[1] 李国江[1] 

机构地区：[1]北京市地震局,北京100080 [2]中国地震台网中心,北京100045

出　　处：《国际地震动态》2008年第11期56-56,共1页Recent Developments in World Seismology

基　　金：国家科技攻关项目(2006BAC01B03-04-04;03-02-03);地震科学联合基金项目(A07058)资助。

摘　　要：经验模态分解的主要思想是把时间序列分解成一组不同尺度的、内在的、客观的固有模态函数，该函数具有调频调幅稳态性质，相当于窄带滤波结果，可获得具有频带属性信息，可满足形变信息量计算中客观的统一的预处理设想，又能兼顾各频段异常信息的多尺度提取与最大化有效挖掘的目标。基于此可构造多尺度异常提取的综合信息函数，获得形变多尺度信息量，进行异常信息的有效提取。

关 键 词：异常识别 信息量 多尺度 观测资料 形变 经验模态分解 固有模态函数 应用 

分 类 号：P315.7[天文地球—地震学] TP391.41[天文地球—固体地球物理学]