XRF技术在石油钻井岩屑分析中的应用研究  

XRF analysis of oil drilling cuttings

作　　者：吴建平[1] 邹永祥[1] 黄春峰[1] 周建斌[1] 李兵兵[1] 

机构地区：[1]成都理工大学核技术与自动化工程学院,成都610059

出　　处：《核技术》2008年第12期910-914,共5页Nuclear Techniques

摘　　要：本文将X射线荧光分析技术用于石油钻井现场对岩屑进行在线跟踪监测分析,针对粉末状岩屑现场连续取样,并采用多层前馈神经网络BP(Back Propagation)模型,通过数据处理将不同岩层岩性用二进制代码描述,直接输出岩性或岩层的目标向量。X-ray fluorescence analysis has been used to track and monitor the on-site analysis of rock cuttings in oil drilling field. BP （Back Propagation） models of multi-layer neural networks were established to describe different lithology of strata by the binary code through continuously sampling powder-like rock cuttings at the scene.

关 键 词：X射线荧光分析 岩性识别 神经网络 

分 类 号：TG115.222[金属学及工艺—物理冶金]