检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江大学数学系,杭州310027
出 处:《中国科学(A辑)》2008年第9期1067-1080,共14页Science in China(Series A)
摘 要:给出具有多项式核最小二乘正则化回归算法的逼近阶,目的是解决学习理论中回归问题的误差分析.构造了一种可以产生逼近于最优逼近阶的正则化方案,而所得到的逼近阶依赖于多项式空间的维数和具有多项式核的再生核Hilbert空间,同时也建立了Borel概率测度下的三;。空间中Bernstein—Durrmeyer算子逼近的正定理.
关 键 词:学习理论 再生核HILBERT空间 多项式核 正则化误差 BERNSTEIN-DURRMEYER 算子 覆盖数 正则化方案
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