随机变点统计的MDR边缘检测算法  

MDR edge detection algorithm on random change-point theory

作　　者：关毅璋[1] 郝志峰[1] 

机构地区：[1]华南理工大学数学科学学院,广州510640

出　　处：《计算机应用研究》2009年第1期384-386,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10471045);国家教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET05-0734);霍英东基金资助项目(91005);广东省科技攻关项目(2005B10101010)

摘　　要：统计方法是计算机视觉中边缘检测的重要处理方法,但是之前的基于概率统计的算法在效率和效果方面均不能得到令人满意的结果,所以阻碍了这类算法的推广应用和进一步发展。为此,提出一种基于随机变点统计的多尺度(multi-directions-relationship,MDR)边缘检测算法,并深入分析和讨论了该算法在实际应用中的处理框架和多个参数控制问题。实验证明,该算法在保全图像信息和细节处理上均具有优势。Statistical method is an important method on edge detection of computer vision. But the preview algorithms, which based on probability theory, are not practical. So the development of this research direction has been slow. This paper proposed a MDR （multi-directions-relation） algorithm, and discussed on the setting of the parameters carefully. The experiments show that the algorithm is faithful to desouree and is good at dealing the detail of images.

关 键 词：计算机视觉 边缘检测 多方向关联算法 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]