自适应的Monte Carlo方法对逼近问题的信息基复杂性  

作　　者：房艮孙[1] 段立芹[1] 

机构地区：[1]北京师范大学数学科学学院,数学与复杂系统教育部重点实验室,北京100875

出　　处：《中国科学（A辑）》2008年第1期61-70,共10页Science in China(Series A)

基　　金：国家自然科学基金(批准号：10671019);教育部博士点基金(批准号：20050027007)资助项目

摘　　要：研究由有界混合偏导数确定的Sobolev空间上用自适应的Monte Carlo方法逼近的信息基复杂性.利用离散化方法及拟s数(pseudo-s-scale)的性质,确定了这个问题的渐近精确阶.

关 键 词：自适应Monte CARLO方法 由有界混合偏导数确定的Sobolev空间 渐近阶 

分 类 号：O241[理学—计算数学]