具有脉冲效应的Cohen—Grcossberg神经网络的稳定性  

Exponential Stability of Cohen-Grcossberg Neural Networks with Impulse

作　　者：潘瑞平[1] 邢青红[1] 闫卫平[1] 

机构地区：[1]山西大学数学科学学院,山西太原030006

出　　处：《山西大学学报（自然科学版）》2008年第A02期13-15,共3页Journal of Shanxi University(Natural Science Edition)

摘　　要：文章研究了一类具有混合时滞及脉冲效应的Cohen—Grcossberg神经网络．运用Lyapunov泛涵方法，研究这类神经网络的指数稳定性．The exponential stability of the Cohen-Grcossberg neural networks with impulse is studied in this paper. By constructing suitable Lyapunov functionals,sufficient conditions on global exponential stability are given.

关 键 词：时滞 神经网络 指数稳定 脉冲效应 

分 类 号：O175[理学—数学]