数字图像纹理细节的分数阶微分检测及其分数阶微分滤波器实现  

作　　者：蒲亦非[1,2,3,4] 王卫星[2] 周激流[1,5] 王一扬[5] 贾华丁[1] 

机构地区：[1]四川大学计算机学院 [2]电子科技大学电子工程学院 [3]Academiedes Sciences de l'Institue de France,28,rue Saint-Dominique,Paris 75007,France [4]Laboratoire de l'IADI ERI (INSERM-UHP)au CHU de Nancy Brabois,Uni versité Henri Poincaré(Nancy I),Vandoeuvre les Nancy 54511,France [5]四川大学电子信息学院

出　　处：《中国科学（E辑）》2008年第12期2252-2272,共21页Science in China(Series E)

基　　金：法中科学与应用基金(批准号:FFCSA);中国博士后科学基金(批准号:20060401016);国家自然科学基金(批准号:60572033);中国教育部博士点基金(批准号:20060610021)资助项目

摘　　要：文中提出并论述数字图像纹理细节的分数阶微分检测及其分数阶微分滤波器实现.首先,分别从信息论和动力学两个角度深刻阐述了分数阶微积分的几何意义和物理意义.然后,提出并论述了分数阶驻点、分数阶平衡系数、分数阶稳定系数、分数阶灰度共生矩阵的概念与理论,并详细论述了分数阶灰度共生矩阵对图像纹理细节特征的检测.然后,论述了在x轴负、x轴正、y轴负、y轴正、左下对角线、左上对角线、右下对角线、右上对角线8个方向上的数字图像任意分数阶n×n的分数阶微分掩模的构造及其数值运算规则.最后,在此基础上,提出并论述了数字图像分数阶微分滤波器的理论与构造.仿真实验分别从定性和定量两方面证实了,对于纹理细节信息丰富的图像信号而言,分数阶微分具有非线性增强图像复杂纹理细节特征的独特优势与良好效果.

关 键 词：分数阶驻点 分数阶平衡系数 分数阶稳定系数 分数阶灰度共生矩阵 分数阶微分掩模 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN713[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]