王卫星

作品数：147被引量：918H指数：14
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增强型金枪鱼群优化指数熵的砂粒显微图像分割
《光学精密工程》2024年第8期1199-1211,共13页王梦菲 王卫星 徐琨 李理敏 
国家自然科学重点基金项目(No.U1401252);浙江省教育厅科研项目(No.Y202146796);浙江省自然科学基金资助项目(No.LTY22F020003);温州市重大科技创新项目(No.ZG2021029)。
砂粒显微图像分割可以辅助地质评估,但因其种类繁多,特征复杂,为分割的准确度带来了挑战。针对该类图像提出一种增强型金枪鱼群优化指数熵的分割方法(ETSO-EXP),可以有效保留各类砂粒的纹理特征。首先,针对金枪鱼群优化算法(TSO)在全局...
关键词：砂粒显微图像 图像分割 指数熵 金枪鱼群优化 
基于改进的Hessian和Live-wire算法的岩石节理裂隙检测被引量：1
《金属矿山》2023年第8期265-271,共7页王艳 李晗 陈佳悦 陈卫卫 王梦菲 闫迪 李宏霞 王卫星 
西安航空职业技术学院2022年度校级教育教学改革研究项目(编号:22XHJG14,22XHJG19)。
在图像处理中,由于岩石节理裂隙是最复杂的线状目标之一,针对该对象的检测算法的研究一直是一个难题。故此,研究了一种新的跟踪裂隙边缘线的算法。首先,若图像尺寸太大,进行有选择的图像缩小,然后采用基于Geodesic Shadow Removal的算...
关键词：岩石节理裂隙 Live-wire Geodesic shadow HESSIAN 
混沌SSA优化多重熵阈值的骨料图像自动分割
《光学精密工程》2023年第13期1973-1987,共15页王梦菲 王卫星 李理敏 
国家自然科学基金资助项目(No.61170147);国家自然科学重点基金资助项目(No.U1401252);浙江省教育部科研项目(No.Y202146796);浙江省自然科学基金资助项目(No.LTY22F020003);温州中国重大科技创新项目(No.ZG2021029)。
多重熵阈值(MET)随阈值个数K的增加其运算时间成倍增长,而相关优化策略的精度与稳定性低,使得分割的骨料图像缺失大量表面粗糙度与边缘等特征信息。为了克服这一问题,提出了一种基于混沌麻雀搜索算法(SSA)优化MET的骨料自动分割模型。...
关键词：图像分割 骨料 多重熵阈值 优化 麻雀搜索算法 LOGISTIC映射 
基于道路特征增强改进YOLOv4的模糊交通标志检测
《微电子学与计算机》2023年第7期73-81,共9页安伟强 王卫星 闫迪 王梦菲 李宏霞 
国家自然科学基金(61170147)。
由于外界因素干扰容易导致交通标志在图像中成像模糊,极大的降低了交通标志的检测精度.同时,考虑到交通标志检测的应用场景大多需要较高的实时性,提出一种基于道路特征增强改进YOLOv4的模糊交通标志检测算法.首先,为了抑制交通标志图片...
关键词：YOLOv4 道路交通标志检测 坐标注意力 BlurPool DUpsampling 
基于机器学习XGBoost、引导滤波及矩的自由落体岩石块度在线检测被引量：3
《兰州大学学报（自然科学版）》2021年第5期701-710,共10页陈卫卫 王卫星 张仁瑞 张光南 吴锴 
国家自然科学基金项目(61170147);陕西省教育科学“十三五”规划2020年度课题项目(SGH20Y1644)。
基于采石场获取岩石块度的自由落体图像特性,在自由落体中获取在线后置光岩石块度图像,基于此视频图像,设计了新的岩石块度在线检测方法.用引导滤波增强图像,减少因光照不均、目标运动过快或抖动引起的图像模糊;用基于力学矩的启发式多...
关键词：岩石块度 引导滤波 力学矩 XGBoost 凹点 
基于多尺度CNN特征及RAE-KELM的浮选加药状态识别被引量：5
《激光与光电子学进展》2021年第12期401-410,共10页张进 廖一鹏 陈诗媛 王卫星 
国家自然科学基金(61471124,61601126);福建省自然科学基金(2019J01224)。
针对浮选加药状态在线检测困难、识别效率低和主观性强等问题,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(CNN)特征及行列自编码核极限学习机(RAE-KELM)的浮选加药状态识别方法。首先,对浮选泡沫图像进行非下采样Shearlet多尺度分解,用CNN提取...
关键词：图像处理 卷积神经网络 非下采样Shearlet变换 行列自编码核极限学习机 量子细菌觅食算法 
结合NSST显著性检测及图割的泡沫红外图像分割被引量：2
《液晶与显示》2021年第4期584-595,共12页陈诗媛 廖一鹏 张进 王卫星 
国家自然科学基金(No.61471124,No.61601126);福建省自然科学基金(No.2019J01224)。
为精确提取浮选泡沫表面的崩塌、新合成气泡,减少噪声和光照影响,提出一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)域显著性检测及图割的泡沫红外图像分割方法。对泡沫红外图像进行NSST多尺度分解,采用GBVS算法对低频子带图像进行显著性检测,通...
关键词：图像处理 泡沫红外图像分割 非下采样Shearlet变换 图割 显著性检测 
基于分数阶微分和Frangi的夜间车道线检测被引量：3
《四川大学学报（自然科学版）》2021年第2期49-59,共11页陈卫卫 王卫星 闫迪 
国家自然科学基金(61170147);国家自然科学基金重点项目(U1401252)。
基于机器视觉和图像处理的夜间车道线检测一直是该领域的研究难题,即使是近年的深度学习方法,检测精度只能达到50%左右.为此,研究了一种新的算法,根据车道线的特点和车辆的行驶速度,将视频中多幅图像融合到一幅图像中;利用图像的特点,...
关键词：分数阶微分 Frangi HESSIAN 车道线特征点 递归霍夫变换 
NSST域改进ORB的泡沫流动特征提取及加药状态识别被引量：3
《光学精密工程》2020年第12期2684-2699,共16页廖一鹏 陈诗媛 杨洁洁 王志刚 王卫星 
国家自然科学基金资助项目(No.61471124,No.61601126);福建省自然科学基金资助项目(No.2019J01224);福建省中青年教师教育科研项目资助(No.JT180056)。
针对浮选泡沫表面图像动态变化、光照影响、噪声干扰导致流动特征难于提取的问题,提出了一种在NSST域改进ORB的泡沫流动特征提取方法,并应用于浮选加药状态识别。对相邻两帧泡沫图像NSST分解,对多尺度高频子带先通过尺度相关系数去除噪...
关键词：浮选泡沫图像 流动特征提取 ORB 非下采样剪切波变换 行列自编码极限学习机 自适应随机森林 
基于分数阶微分及灰度和形状的节理裂隙提取被引量：4
《金属矿山》2020年第12期178-183,共6页周震 王卫星 王珊珊 
河南省科技攻关项目(编号:202102210172)。
岩石节理裂隙特征及其分布的精确测量和分析对矿山的安全开采及安全维护十分重要,但由于节理裂隙的复杂及岩石表面的粗糙,造成精确快速测量分析困难。虽然近年新引进的图像技术已经越来越多地应用到岩石节理裂隙的测量分析中,但传统的...
关键词：岩石节理裂隙 分数阶微分 图像分割 骨架提取 间隙缝合 
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