基于神经网络的手写汉字识别集成分类器设计  

作　　者：崔金魁[1] 宋旭[2] 杨扬[3] 

机构地区：[1]南京信息职业技术学院,江苏南京210046 [2]安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳455000 [3]北京科技大学信息工程学院,北京100083

出　　处：《大众科技》2009年第1期63-64,共2页Popular Science & Technology

摘　　要：手写汉字识别是大类别分类识别问题,文章针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字,给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法。该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案,通过一个两步监督学习过程实现整个集成网络分类系统。对BP网络的应用做了有益的探索,同时也为BP网络在大类别分类问题中的应用提供了一条可行的途径。

关 键 词：多分类器集成 BP网络 脱机手写体汉字识别 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]