脱机手写体汉字识别

作品数：45被引量：151H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：杨扬童学锋高彦宇颉斌王建平更多>>
相关机构：北京科技大学合肥工业大学华南理工大学同济大学更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《江西师范大学学报（自然科学版）》《微电子学与计算机》《合肥师范学院学报》更多>>
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基于脱机手写体汉字识别的阅卷系统设计被引量：1
《信息技术与信息化》2022年第9期207-209,213,共4页王玉珍 
2018年度内江师范学院科研重点项目:基于脱机手写体汉字识别的阅卷系统研究(项目编号:18ZA05)。
针对教师评阅试卷和批改作业的负担重、阅卷准确率和阅卷效率低等问题,提出了基于脱机手写体汉字识别阅卷系统。首先分析现有的各种阅卷系统的优缺点,对其中的关键技术如特征提取,并进行改进;然后,进行了智能阅卷系统的各个基础功能模...
关键词：智能阅卷 脱机手写 汉字识别 系统设计 
基于MQDF-DBM模型的脱机手写体汉字识别
《计算机工程与应用》2020年第7期141-146,共6页覃朝勇 郑鹏 张骁 
国家自然科学基金(No.71462002)。
针对脱机手写体汉字识别准确率较低的问题,提出一种基于修正的二次判别函数(Modified Quadratic Discriminant Function,MQDF)与深度玻尔兹曼机(Deep Boltzmann Machine,DBM)的分类器级联模型。该模型的主要思想是MQDF和DBM在特征提取...
关键词：修正的二次判别函数 深度玻尔兹曼机 脱机手写汉字识别 
基于特征图叠加的脱机手写体汉字识别被引量：5
《郑州大学学报（理学版）》2018年第3期78-82,共5页毛晓波 程志远 周晓东 
国家自然科学基金项目(61473266);河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN013);河南省高等学校重点科研项目(17A413011)
采用深度学习方法处理脱机手写体汉字识别问题,提出一种改进的卷积神经网络结构.不同于传统的层与层依次连接的方式,新的结构中将当前层与前一层的特征图进行叠加后共同作为输入进入下一层.与以往结构相比,该卷积神经网络结构缓解了梯...
关键词：汉字识别 深度学习 卷积神经网络 特征图 
一种动态剪枝二叉树SVM的脱机手写体汉字识别方法研究被引量：1
《合肥师范学院学报》2018年第3期11-14,共4页徐小丽 范程华 樊敏 
脱机手写体汉字识别是一个多类分类问题,且某些类别之间存在一定的关系,在识别其中某一类汉字时,并不需要区分所有汉字类别,为此提出了一种基于动态剪枝二叉树SVM的多分类改进算法。每次识别时都去掉没有价值的支持向量,根据字型结构特...
关键词：脱机手写体汉字 动态剪枝二叉树 支持向量机 多分类 
基于决策导向非循环图支持向量机的脱机手写体汉字识别
《数字技术与应用》2016年第7期41-42,45,共3页吴仕莲 杨杰 赵冬琴 
目前脱机手写体汉字识别在小字符集方面取到了比较好的效果,但在大字符集方面仍存在着识别速度慢、准确率低等问题。不同于传统的二叉树方法,本文将决策导向非循环图用于汉字识别,并加以改进。仿真实验表明,该算法能对大字符集的手写体...
关键词：支持向量机 多分类 脱机手写体汉字 决策导向非循环图 
基于变粒度原理的脱机手写体汉字识别决策信息系统的研究被引量：1
《电子技术与软件工程》2015年第7期94-96,共3页黎阳 
基于粗糙集理论和变粒度原理的方法,构建了一种脱机手写体汉字识别决策信息系统,定义了该识别系统特征属性约简的几个性能指标熵。根据定义的汉字特征属性重要度对特征属性进行分类,使特征属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属...
关键词：汉字识别 粗糙集 粒度原理 分层递阶约简 证据原理 
多民族脱机手写体汉字数据库的设计与构建被引量：1
《大连民族学院学报》2011年第5期502-506,共5页郑蕊蕊 赵继印 李敏 于为民 吴宝春 
国家科技支撑计划项目(2009BAH41B05);国家民委科研项目(10DL03);辽宁省教育厅项目(L2010094);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC10010103);大连民族学院人才引进科研启动基金资助项目(20116203)
设计并构建了一种记录书写者民族信息的手写体汉字数据库———大连民族学院DNU-Ⅰ型多民族脱机手写体汉字数据库。包括单字库、行文本库和段文本库3个子库。为少数民族汉字书写特征分析、中文文档的行切分、汉字的切分识别、中文文本...
关键词：脱机手写体汉字识别 数据库 少数民族 图像处理 
基于变精度粗糙集的脱机手写体汉字识别被引量：4
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2010年第10期1493-1496,1505,共5页王建平 张大敏 
文章为研究脱机手写体汉字识别问题,将汉字样本及其特征向量看作是一个信息系统,采用基于β近似依赖度的属性重要度定义作为启发式信息,设计出在变精度粗糙集模型下的特征属性近似约简算法,对手写体汉字信息系统中冗余特征属性进行约简...
关键词：变精度粗糙集 属性约简 手写体汉字识别 规则融合 
基于双神经网络分类器的脱机手写体汉字识别被引量：2
《西北工业大学学报》2010年第4期574-578,共5页王歌 谢松云 党正 
国家自然科学基金(304704591);西北工业大学基础研究基金(W018102)资助
脱机手写体汉字识别因其自身的复杂性,系统的实现具有很大的困难。现有的方法,多针对小字符集。为了能在更大的字符集内实现脱机手写体汉字识别,文章结合双重特征提取方法,提出了将双神经网络分类器引入脱机手写体汉字识别。该方法提取...
关键词：神经网络 分类器 脱机手写体 汉字识别 
脱机手写汉字识别研究
《计算机光盘软件与应用》2010年第14期66-66,共1页杨玲 
脱机手写体汉字识别是当前OCR技术研究的热点之一。本文提出了一种用于手写体汉字识别的多特征多分类器集成的系统模型，并利用Matlab工具箱对50个汉字5000个样本进行了初步仿真实验，实验表明该模型是十分可行和有效的。
关键词：脱机手写体汉字识别 
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